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數(shù)據(jù)科學(xué)家曾一度被認(rèn)為是成功的職業(yè)，但是最近有數(shù)據(jù)顯示，他們花了大量的時(shí)間在整理數(shù)據(jù)，也就是處理用于分析的數(shù)據(jù)。他們稱自己是“數(shù)據(jù)民工”。數(shù)據(jù)來源于一家眾包公司CrowdFlower，他們調(diào)查了80個(gè)不同階層的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

通常，擁有高學(xué)歷的人都想要做數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的工作，但是60%以上的人說，他們大部分的時(shí)間都花在清理和組織數(shù)據(jù)上，花在分析任務(wù)、構(gòu)建訓(xùn)練幾何、研究算法上的時(shí)間很少。

“這個(gè)高薪的職位大部分的時(shí)間都在整理數(shù)據(jù)，這對公司來說是一個(gè)巨大的浪費(fèi)。”CrowdFlower的CEO Lukas Biewald說。通過CrowdFlower的調(diào)查顯示，整理數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)科學(xué)家最不愿意做的工作。這對雙方不利，但是80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，他們?nèi)匀幌矚g自己的工作。

CrowdFlower的調(diào)查也顯示出，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作在實(shí)際應(yīng)用中有很大的不足。去年的調(diào)查中，79%的人承認(rèn)這種不足，今年上升到了83%。

想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？CrowdFlower顯示，最需要的技能是 SQL, Hadoop, Python, Java, R, Hive, MapReduce, NoSQL, Pig, 和 SAS。

半數(shù)以上的調(diào)查者稱，下一個(gè)熱門方向會是機(jī)器學(xué)習(xí)。近幾年來很多CEO都憂慮：我們的大數(shù)據(jù)策略是什么？下一步他們應(yīng)該問機(jī)器學(xué)習(xí)了。

我們的采集軟件也可以用于對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與整理，利用變形腳本實(shí)現(xiàn)。

原文：Hottest job? Data scientists say they’re still mostly digital ‘janitors’（譯者/賴信濤 責(zé)編/孫思）