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【樂(lè)思輿情】做好大數(shù)據(jù)采集 善用分析方法 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-08
分析, 信息, 創(chuàng)新, 通訊, 大數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù), 網(wǎng)絡(luò)安全, 網(wǎng)絡(luò), 空間

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅速發(fā)展,人類進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理也帶來(lái)深刻影響。

如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)施輿情監(jiān)控

1.將大數(shù)據(jù)和社會(huì)治理緊密結(jié)合起來(lái),改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情源頭治理。網(wǎng)絡(luò)輿情本質(zhì)上是社情民意的體現(xiàn),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理就是加強(qiáng)社會(huì)治理。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的“關(guān)聯(lián)分析”能力,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)“立方體”,把網(wǎng)上網(wǎng)下各方面數(shù)據(jù)整合起來(lái),進(jìn)行分析,挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情和社會(huì)動(dòng)態(tài)背后的深層次關(guān)系,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會(huì)治理的緊密聯(lián)動(dòng)、同步推進(jìn)。

2.將大數(shù)據(jù)和網(wǎng)上政務(wù)信息公開緊密結(jié)合起來(lái),提升政府公信力。當(dāng)前,美國(guó)政府已經(jīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,并提供接口供社會(huì)各界開發(fā)應(yīng)用程序來(lái)使用各部門數(shù)據(jù),此舉將政務(wù)公開從“信息層面”推進(jìn)到“數(shù)據(jù)層面”,開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,探索建立我國(guó)的大數(shù)據(jù)政務(wù)公開系統(tǒng),引導(dǎo)社會(huì)力量參與對(duì)公共數(shù)據(jù)的挖掘和使用,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值。

3.將大數(shù)據(jù)和日常輿情管理緊密結(jié)合起來(lái),提高網(wǎng)絡(luò)輿情整體掌控能力。美國(guó)紐約市警察局開發(fā)了著名的ComStat系統(tǒng),通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)繪制“犯罪地圖”,預(yù)測(cè)犯罪高發(fā)時(shí)間和地點(diǎn),從而有針對(duì)性地加強(qiáng)警力配置,獲得巨大成功。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理有一定的借鑒意義。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)突破傳統(tǒng)輿情管理的狹窄視域,建立網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)臺(tái)賬系統(tǒng),實(shí)時(shí)記錄網(wǎng)站、博客、微博、微信、論壇等各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù),全面分析輿情傳播動(dòng)態(tài),從瞬息萬(wàn)變的輿情數(shù)據(jù)中找準(zhǔn)管理重點(diǎn)、合理配置資源,提高管理效能。

4.將大數(shù)據(jù)和突發(fā)事件應(yīng)對(duì)緊密結(jié)合起來(lái),提高網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急處置能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)突發(fā)事件與互聯(lián)網(wǎng)總是緊密相連、如影隨形,網(wǎng)絡(luò)既能成為突發(fā)事件的“助燃劑”,也能夠成為應(yīng)對(duì)事件的有力工具。要建立“輿情量化指標(biāo)體系”、“演化分析模型”等數(shù)據(jù)模型,綜合分析事件性質(zhì)、事態(tài)發(fā)展、傳播平臺(tái)、瀏覽人數(shù)、網(wǎng)民意見傾向等各方面數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地劃分輿情級(jí)別,確定應(yīng)對(duì)措施,解決傳統(tǒng)的輿情分級(jí)中存在的隨意性、滯后性等問(wèn)題,做到科學(xué)研判、快速處置。

5.將大數(shù)據(jù)和輿論引導(dǎo)緊密結(jié)合起來(lái),提高感染力和說(shuō)服力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿論引導(dǎo),一方面要“循數(shù)而為”,通過(guò)分析網(wǎng)上數(shù)據(jù),建立網(wǎng)民意見傾向分析模型,了解網(wǎng)民的喜好和特點(diǎn),做到“善說(shuō)話、說(shuō)對(duì)話”。另一方面要“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”。數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力,要在充分收集相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用圖表等數(shù)據(jù)可視化技術(shù),全面呈現(xiàn)事件的來(lái)龍去脈,讓網(wǎng)民既了解事件真相,也了解事件背景和歷史脈絡(luò),消除輿論的“盲人摸象”效應(yīng),化解網(wǎng)民偏激情緒,實(shí)現(xiàn)客觀理性。

輿情方法論一:確認(rèn)信息相關(guān)度

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中與企業(yè)或機(jī)構(gòu)完全相關(guān)的信息,輿論討論更為聚焦,輿情風(fēng)險(xiǎn)最大;部分相關(guān)的信息,輿論討論觀點(diǎn)較為分散,存在主要問(wèn)題和次要問(wèn)題之分,一般主要問(wèn)題關(guān)注度較高,次要問(wèn)題一定程度上被弱化;虛假相關(guān)信息,多為捏造、拼湊的不真實(shí)內(nèi)容,輿情風(fēng)險(xiǎn)較低,但也應(yīng)結(jié)合信息渠道、傳播量來(lái)判斷是否進(jìn)行輿情處置,減少負(fù)面輿論影響。

輿情方法論二:信息渠道的影響力

權(quán)威媒體報(bào)道的事件具有發(fā)酵速度快、影響力大、真實(shí)性高的特點(diǎn),輿情風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別較高。

微博、微信等自媒體個(gè)人賬號(hào)發(fā)布的事件具有擴(kuò)散時(shí)間慢、不確定性強(qiáng)的特點(diǎn),需要核查事件真實(shí)性后再做出進(jìn)一步的反應(yīng),輿情風(fēng)險(xiǎn)較低。但目前自媒體發(fā)展迅猛,也能夠快速吸引流量,尤其是網(wǎng)絡(luò)名人、網(wǎng)紅賬號(hào)擁有大量粉絲群體,其發(fā)布的信息輿論關(guān)注度高,更易在短時(shí)間內(nèi)引發(fā)輿情關(guān)注。

不同發(fā)布渠道對(duì)輿情影響力不同,發(fā)酵風(fēng)險(xiǎn)則不同。判斷輿情風(fēng)險(xiǎn)的第二步是判斷信息發(fā)布渠道的影響力。

輿情方法論三:媒介傳播量

信息傳播情況是判斷輿情風(fēng)險(xiǎn)的重要衡量因素。因此,研判輿情風(fēng)險(xiǎn)的第三步就是統(tǒng)計(jì)追蹤各媒體傳播量,根據(jù)不同量級(jí)最終確定是否或何時(shí)開展后續(xù)輿情處置工作。判斷輿情信息量需根據(jù)傳播規(guī)律,區(qū)別不同媒介、平臺(tái)傳播量的輿論影響力。例如,網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的轉(zhuǎn)載量達(dá)到五十余篇時(shí),已經(jīng)表明該信息獲得了輿論關(guān)注;而微博信息轉(zhuǎn)載五十余次,微信公眾號(hào)、抖音視頻轉(zhuǎn)載五十余次卻僅是少量傳播。

因此,在判斷輿情信息傳播情況時(shí),需統(tǒng)計(jì)不同媒體的傳播量,數(shù)量越多輿情風(fēng)險(xiǎn)越大,而不同媒體的傳播量風(fēng)險(xiǎn)不能用統(tǒng)一數(shù)量作為指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)新聞媒體具有權(quán)威性,受眾群體眾多,一般少量轉(zhuǎn)發(fā)即可能獲得大量公眾關(guān)注,并帶動(dòng)其他媒介共同擴(kuò)散,因此輿情風(fēng)險(xiǎn)衡量數(shù)量門檻較低。自媒體平臺(tái)則具有不可靠性、圈層性,傳播數(shù)量需到達(dá)一定級(jí)別的數(shù)量,才能在輿論場(chǎng)中激起漣漪,引發(fā)輿論關(guān)注,輿情風(fēng)險(xiǎn)衡量數(shù)量門檻較高。

信息來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

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