科技巨頭自研芯片的陣營或新增一位成員——字節跳動。

消息稱，知情人士透露字節跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務器芯片。雷鋒網在字節跳動領英賬號的職位信息中看到，一個已經停止接受求職申請的職位為芯片后端設計工程師，主要的工作職責是參與芯片的流片，量產，封測，質量管控等工作。

結合知情人士的消息和招聘信息來看，字節跳動有很大的概率在進行芯片研發相關的工作，且可能已經有所進展，研發的芯片也是高性能先進制程芯片，因為在任職要求中寫到，需要具備先進工藝的項目經歷，比如16nm/12nm/7nm。

芯片設計包括功能設計、設計描述、設計驗證等前端設計（也稱邏輯設計），以及綜合、STA（靜態時序分析）、PR（自動布局布線）等后端設計（也稱物理設計）。完成后端設計的物理版圖驗證也就完成了芯片設計的階段，接下來就會進行芯片制造環節。

除了領英，目前各大招聘平臺上也有不少字節跳動的芯片相關職位，這表明字節跳動正在積極組建芯片團隊。

科技巨頭自研芯片在AI和大數據時代并不新鮮，谷歌在2016年發布首代自研定制AI芯片TPU引發巨大關注。經過持續的迭代，去年八月，谷歌最新的TPU在MLPerf基準測試中打破了6項紀錄。

國內的阿里和百度也跟隨谷歌的腳步開始了芯片的自研。2018年，百度在AI開發者大會上發布AI芯片昆侖。2019年杭州云棲大會上，阿里發布了含光800，號稱全球最高性能AI推理芯片。

全球的科技巨頭自研芯片主要有兩方面的動力，一方面是科技巨頭們擁有大量的數據，想要充分挖掘數據的價值保持領先地位，就需要芯片提供超高算力，定制化的芯片能結合其自身業務更好地挖掘數據價值；另一方面，傳統芯片公司的高性能GPU和CPU價格高昂，自研芯片能夠降低成本。

已經推出自研芯片的科技巨頭們已經享受到了自研芯片的優勢。百度董事長兼CEO李彥宏在今年的一封全員心中提到，百度自主研發的云端通用芯片昆侖1，已在百度搜索引擎和智能云生態伙伴等場景廣泛部署。下一代7nm昆侖2芯片業即將投入量產。

阿里在2020年的云棲大會上也介紹，含光800的性能通過阿里云輸出，并且在行人檢測、車輛檢測、物品識別、內容識別、視頻質量增強等AI應用中有4-11倍的性能提升。

字節跳動作為擁有今日頭條、抖音、西瓜視頻等產品的科技巨頭，其對AI的研究和應用處于前沿，要結合前沿的AI算法和其擁有的大量數據提供更好的產品體驗，必然需要超高算力，因此其選擇自研AI芯片不足為奇，研發高性能云端AI推理芯片對于字節跳動更容易產生立竿見影的效果。

不過，字節跳動是否在自研AI芯片，以及更多產品信息仍需要等待官方確認。但可以確認的是字節跳動也在投資云端高性能AI芯片初創公司布局芯片。

雷鋒網上月底消息，一家成立僅100天的國產GPU公司摩爾線程宣布融資規模達數十億，字節跳動有限公司全資子公司北京量子躍動科技有限公司也是其投資人之一。

字節跳動還是致力于打造基于RISC-V的高端智能領域專用計算平臺希姆計算的投資人之一。

AI和大數據時代，擅長硬件的芯片巨頭們也更加關注AI芯片的軟硬一體化。同時，以算法和軟件見長的科技巨頭們也開始進入門檻很高的芯片行業，想要保持領導力，芯片巨頭們和科技巨頭們無論是出于自身業務需求還是同業競爭考慮，都需要自我變革。