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預(yù)測輿情發(fā)展趨勢，成為輿情監(jiān)測的重點(diǎn)。

發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的社會(huì)沖突和公眾內(nèi)在需求是決定輿論趨勢最終方向的關(guān)鍵。然而，隨著信息發(fā)布渠道的擴(kuò)大和網(wǎng)絡(luò)水軍和機(jī)器人生成器的普遍使用，表面的輿論意義表達(dá)并不能準(zhǔn)確地反映真實(shí)的輿論。簡單地分析網(wǎng)民發(fā)表的文字或輿論映射的話題，很難滿足深入了解事實(shí)本身和輿論真相的需要。

根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況需要豐富的數(shù)據(jù)信息積累，幫助用戶采取預(yù)防措施，預(yù)防，消除潛在危機(jī)。

1. 周期性分析法

所謂“周期性分析法”，操作上非常簡單，就是把一個(gè)指標(biāo)的觀察時(shí)間拉長，看它是否有周期變化規(guī)律。

通常輿情事件的發(fā)展周期：醞釀發(fā)展期——高漲期——衰退期——回落期，此外如果輿情在回落后出現(xiàn)回升便增加：反彈期——沉淀（回落期）

根據(jù)輿情走勢可判斷輿情事件所處階段，從而為決策提供有力依據(jù)。

2. 結(jié)構(gòu)分析法

通過分析和確立事物(或系統(tǒng))內(nèi)部各組成要素之間的關(guān)系及聯(lián)系方式進(jìn)而認(rèn)識(shí)事物(或系統(tǒng))整體特性的一種科學(xué)分析方法。

可通過詢問某一要素（輿情數(shù)據(jù)異常高或低）與其他要素產(chǎn)生不同的原因可通過“為什么”詢問法，來找出各要素之間的聯(lián)系。

3. 分層分析法

將收集來的數(shù)據(jù)按來源、性質(zhì)等加以分類，將性質(zhì)相同、在同條件下的數(shù)據(jù)歸在一起，從而將總體分為若干層次，分別加以研究。

樂思軟件將分層分析應(yīng)用為數(shù)據(jù)搜集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和決策（輿情預(yù)警）支持三個(gè)模塊。

而該數(shù)據(jù)分析法運(yùn)用到輿情分析上來，主要可通過對傳播話題的數(shù)量依次分布，分析出網(wǎng)絡(luò)上對某一輿情事件的重點(diǎn)關(guān)注以及需要重點(diǎn)處理應(yīng)對的輿論。

4. 矩陣分析法

我們常見的態(tài)勢分析法（SWOT分析法）就是典型的矩陣分析法。

以SWOT分析法為例：

1.優(yōu)勢分析：輿情事件種對自身有利的積極正面的網(wǎng)絡(luò)情感偏向苗頭存在；輿情事件高發(fā)地與自身資源優(yōu)勢形成的有禮應(yīng)對環(huán)境；技術(shù)及政策支持等。
2.劣勢分析：互聯(lián)網(wǎng)冗雜的信息使得不能對輿情產(chǎn)生的原因和首發(fā)進(jìn)行有效分析和辨識(shí)，從而導(dǎo)致未能對輿情進(jìn)行有效疏導(dǎo)。
3.機(jī)會(huì)分析：國民素質(zhì)和知識(shí)水平的逐步提升；國家的強(qiáng)化引導(dǎo)；通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展和傳播進(jìn)行分類分析和歸納總結(jié)，即可得出有效的處理方法，用以指導(dǎo)具體的輿情應(yīng)對，并提供決策依據(jù)。
4.威脅分析：隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展，視頻和音頻平臺(tái)已經(jīng)成為越來越重要的互動(dòng)和社交渠道，視頻和音頻平臺(tái)發(fā)酵的輿論事件越來越多。是音視頻發(fā)展迅速，信息載體多樣化，增加監(jiān)控難度。

5.標(biāo)簽分析法

樂思軟件在這一應(yīng)用上，較直接地表示后臺(tái)設(shè)置，針對文章類型對信息驚醒文章標(biāo)簽化從而分出不同的輿情類型。

標(biāo)簽分析法在輿情分析上也是對對敏感輿情類型的區(qū)分，從而有助于抓住重點(diǎn)問題，及時(shí)應(yīng)對處理，也可根據(jù)主要問題的數(shù)據(jù)分布情況，預(yù)測輿情發(fā)展趨勢。

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