? ? ? ? “截至2017年年底，深圳市公安局要求全市范圍內(nèi)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩萬(wàn)路的人像識(shí)別的建設(shè)。”在某次會(huì)議上，深圳大學(xué)安鶴男教授介紹道。
? ? ? ?他表示，如今AI已與很多行業(yè)融合、落地，就拿安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，深圳公安部門已經(jīng)越來(lái)越多地使用相關(guān)系統(tǒng)協(xié)助自身辦案。在系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中，深圳平安城市建設(shè)與公安部要求不謀而合，總結(jié)起來(lái)有四點(diǎn)：全面高清、全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用。
? ? ? ? 安教授透露說(shuō)，龍崗分局是深圳市公安系統(tǒng)人臉識(shí)別建設(shè)規(guī)模最大的一個(gè)分局。截止到目前已經(jīng)建設(shè)了智慧警務(wù)二期，人臉一期建設(shè)了108路，二期就已經(jīng)上升到了603路，相關(guān)關(guān)聯(lián)項(xiàng)目建設(shè)了1761路。現(xiàn)如今，接入到龍崗分局業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的人臉識(shí)別是2910路，其中還包括了250路從其他分局匯聚到龍崗分局的人像識(shí)別的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如說(shuō)聯(lián)合判案等等。
? ? ? ?他在會(huì)上強(qiáng)調(diào)，人臉識(shí)別等系統(tǒng)的應(yīng)用有效解決了公安以往遇到的棘手難題。在去年的深圳十大杰出優(yōu)秀警務(wù)案例評(píng)比中，有六個(gè)案例是完全依賴于人像的智能識(shí)別，有四個(gè)案例是借用了這些系統(tǒng)。
? ? ? ?隨后，安鶴男教授還例舉了一個(gè)詳細(xì)案例加以敘述。“在中國(guó)(深圳)國(guó)際文化產(chǎn)業(yè)博覽交易會(huì)(文博會(huì))上，深圳市公安局福田分局通過(guò)動(dòng)態(tài)人臉布控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了近20萬(wàn)人次的人像識(shí)別，并比中20多名前科人員，保障了文博會(huì)零案件的發(fā)生。”
? ? ? ?對(duì)于未來(lái)，安鶴男教授認(rèn)為AI等技術(shù)將會(huì)在安防行業(yè)落地生根，語(yǔ)音識(shí)別及人臉識(shí)別將成兩個(gè)大方向，包括安防機(jī)器人等產(chǎn)品將大受市場(chǎng)歡迎。
? ? ? ?以下是安鶴男教授的演講全文，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫞?/p>
? ? ? ?深圳是智慧安防應(yīng)用比較早的一個(gè)城市。尤其是在平安城市的建設(shè)當(dāng)中，它既圍繞著公安部對(duì)平安城市的具體建設(shè)要求，同時(shí)又有深圳本地公安在平安城市建設(shè)當(dāng)中的一些創(chuàng)新和心得。
智慧安防從提出到發(fā)展大概走過(guò)幾個(gè)“節(jié)點(diǎn)”。從看得見(jiàn)到看得清、從看得清到看得懂。AI的出現(xiàn)很好地解決了機(jī)器“如何看懂”難題。
如今，深圳平安城市的建設(shè)過(guò)程主要圍繞四點(diǎn)展開(kāi)：
一、全面高清。未來(lái)的建設(shè)目標(biāo)是全高清。
二、全域覆蓋。不留死角，尤其是在死角當(dāng)中，必須有高清記錄。
三、全網(wǎng)共享。全網(wǎng)聯(lián)通，更寬、更快的信息基礎(chǔ)建設(shè)。
四、全時(shí)可用。全城隨時(shí)隨地可以有效利用相關(guān)設(shè)備。
? ? ? ?其實(shí)按照上面的四個(gè)目標(biāo)，也就知道高清前端越多，效果會(huì)越好，但由此帶來(lái)的視頻數(shù)據(jù)也會(huì)越大。隨著這些數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)，為這些數(shù)據(jù)服務(wù)的人力、物力的增長(zhǎng)成本也是不計(jì)其數(shù)的。這也就顯示出AI在視頻監(jiān)控當(dāng)中的重要地位及使用環(huán)境。
? ? ? ?我們常說(shuō)的這類技術(shù)，其實(shí)無(wú)外乎從三個(gè)維度來(lái)詮釋這些問(wèn)題：大數(shù)據(jù)、超算集群、算法。
? ? ? ?在世界范圍內(nèi)，包括Google、微軟提出來(lái)的其實(shí)就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些算法，但從用戶角度來(lái)講，我們更關(guān)注的是在云架構(gòu)下大數(shù)據(jù)的計(jì)算，包括GPU的集群、給我們帶來(lái)的API的出口，未來(lái)安防行業(yè)無(wú)論是企業(yè)、還是集成單位，更多關(guān)心的是使用成本。
? ? ? ?這個(gè)特點(diǎn)也決定了相關(guān)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的智能應(yīng)用。
? ? ? ?接下來(lái)我會(huì)分享一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是深圳公安局對(duì)深圳智慧城市建設(shè)當(dāng)中關(guān)乎到AI方面做的一些重點(diǎn)規(guī)劃。
? ? ? ? 2017年年底，深圳市公安局要求全市范圍內(nèi)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩萬(wàn)路的人像識(shí)別的建設(shè)。
? ? ? ?截止目前建設(shè)情況是怎樣的呢？首先說(shuō)一下龍崗分局，龍崗分局是深圳市公安系統(tǒng)人臉識(shí)別建設(shè)規(guī)模最大的一個(gè)分局，截止到今天已經(jīng)建設(shè)了智慧警務(wù)二期，人臉一期建設(shè)了108路，二期就已經(jīng)上升到了603路，相關(guān)關(guān)聯(lián)項(xiàng)目建設(shè)了1761路。
? ? ? ?現(xiàn)如今，接入到龍崗分局業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的人臉識(shí)別是2910路。這個(gè)2910路里面還包括了250路從其他分局匯聚到龍崗分局的人像識(shí)別之后的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如說(shuō)聯(lián)合判案等等。
? ? ? ?那么這么多的人臉識(shí)別建設(shè)在龍崗的公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中有何成效？深圳在去年年底做了一個(gè)十大杰出優(yōu)秀警務(wù)案例評(píng)比，其中有6個(gè)案例是完全依賴于人像的智能識(shí)別，有4個(gè)案例是借用了這個(gè)系統(tǒng)，從這些數(shù)據(jù)可以看出，建設(shè)相關(guān)設(shè)備及系統(tǒng)非常有利于公安部門展開(kāi)工作。
? ? ? ?其次是福田分局。福田分局建設(shè)相對(duì)較晚，之前只建設(shè)了65路。但由于該區(qū)域由深圳市政府所管轄，包括會(huì)展中心每年有很多大型活動(dòng)，對(duì)相關(guān)方案需求比較大。比如文博會(huì)，今年的文博會(huì)總共裝了40路相關(guān)產(chǎn)品，在此次工作中，系統(tǒng)共識(shí)別了180883人，預(yù)警了2871人，抓了20人，實(shí)現(xiàn)了零案的發(fā)生。
說(shuō)了這么多，其實(shí)我們一直都是給AI唱贊歌。“聞其身，觀其形”，未來(lái)人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要會(huì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
一、語(yǔ)音識(shí)別；
二、人臉識(shí)別。
? ? ? ? 而這些技術(shù)的應(yīng)用背后都涉及到深度學(xué)習(xí)算法，主要關(guān)聯(lián)的就四大塊：
第一、計(jì)算資源。
? ? ? ?我覺(jué)得它比算法更為重要，計(jì)算資源其實(shí)指引的就是超算，基于GPU的超算其實(shí)是基于一種浮點(diǎn)、寬浮點(diǎn)的運(yùn)算，以往，它可能是一千個(gè)CPU做的集群，然后存20萬(wàn)張圖片，做一次卷積的迭代大概需要一個(gè)月。像這樣的設(shè)備，做12次的迭代，需要一年。
? ? ? ?那么今天，如果只有200個(gè)GPU，集成一千萬(wàn)張圖片做一次迭代只需要兩個(gè)小時(shí)，使得識(shí)別率出現(xiàn)革命性變化，機(jī)器的識(shí)別首次超過(guò)了人類。
? ? ? ?在這個(gè)背景下，無(wú)論是科學(xué)家也好、企業(yè)家也好，就盯上了這個(gè)變化，并將這些成果帶入安防行業(yè)。
第二、規(guī)模效應(yīng)。
? ? ? ?規(guī)模效應(yīng)其實(shí)是問(wèn)題的關(guān)鍵。個(gè)別案例的破獲可能不足以說(shuō)明問(wèn)題，但大規(guī)模的建設(shè)可能會(huì)變成相關(guān)產(chǎn)品在安防行業(yè)落地的導(dǎo)向。
第三、加工。
? ? ? ?系統(tǒng)識(shí)別過(guò)后的數(shù)據(jù)挖掘及分析。
第四、作業(yè)。
? ? ? ?其指的是安防領(lǐng)域中相關(guān)聯(lián)的一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在以前，很多數(shù)據(jù)處理在后臺(tái)完成，未來(lái)可以將應(yīng)用前移，經(jīng)過(guò)芯片算法集成，放在攝像機(jī)的前端去做。那么這種作業(yè)量和集成量到底是什么關(guān)系？目前很多公司可以通過(guò)很多的途徑來(lái)獲取大量的數(shù)據(jù)，目前中國(guó)人多，數(shù)據(jù)也非常多，但是數(shù)據(jù)采集、抓取之后，數(shù)據(jù)的整理工作進(jìn)行的如何呢？
? ? ? ?在這里，我想插敘一個(gè)故事，AlphaGo可能是對(duì)普羅大眾最深的一次傷害，這個(gè)機(jī)器居然能夠贏人。
? ? ? ?其實(shí)，在1996年的時(shí)候，也有一個(gè)非常轟動(dòng)的實(shí)踐——深藍(lán)，IBM推出了一款專門下國(guó)際象棋的超級(jí)計(jì)算機(jī)，重1270公斤，只有32顆CPU，線程是并行的，4核，大概是120多個(gè)計(jì)算單元。
? ? ? ?在當(dāng)年迎戰(zhàn)俄羅斯象棋高手，結(jié)果是：機(jī)器輸了，人贏了。那個(gè)時(shí)候所謂的計(jì)算機(jī)與如今所談的AI完全不是一個(gè)概念，結(jié)構(gòu)也完全不同；但1997年再戰(zhàn)的時(shí)候，深藍(lán)就贏了象棋大師，當(dāng)時(shí)就有人非常恐慌，未來(lái)該怎么辦？
? ? ? ?今天，我們看到的這種基于深度學(xué)習(xí)的AI架構(gòu)，是建立了一個(gè)深度的卷積標(biāo)做迭代，其實(shí)就是耗費(fèi)背后龐大的計(jì)算資源，也就是剛才提到的作業(yè)。
后面的這幾個(gè)指標(biāo)，就跟我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有關(guān)系，一個(gè)是公安的業(yè)務(wù)，不僅看臉，還看物、聽(tīng)聲、判別類別。未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景有很多：
類別一、視頻監(jiān)控。
? ? ? ? 這個(gè)應(yīng)用很龐大，包括視頻門禁等。
類別二、機(jī)器人。
? ? ? ? 自2015年之后，安防機(jī)器人雨后春筍般冒出，包括如今非常火的物流分揀機(jī)器人，機(jī)器人在安防領(lǐng)域的應(yīng)用不可低估。
? ? ? ? 未來(lái)，AI在安防領(lǐng)域的‘機(jī)會(huì)’將非常巨大，可能會(huì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
方面一、視頻監(jiān)控。
? ? ? ? 視頻監(jiān)控看得清已經(jīng)不重要了，未來(lái)一定要看得懂。
方面二、大數(shù)據(jù)和視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。
? ? ? ? 視頻記錄下來(lái)的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化是一個(gè)非常重要的過(guò)程，也是一個(gè)非常難的技術(shù)。當(dāng)然，今天已經(jīng)有了很大進(jìn)步，但也能從原來(lái)手動(dòng)的變成了半自動(dòng)的；另外，我們今天的標(biāo)注其實(shí)還有人為的因素。
? ? ? ? 隨著數(shù)據(jù)量增大，AI將進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展期；同時(shí)，由于AI的發(fā)展，各個(gè)行業(yè)對(duì)AI的依賴性也會(huì)越來(lái)越大。
? ? ? ? 在AI的路上，不僅有風(fēng)花雪月，可能還有詩(shī)和遠(yuǎn)方！
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?本文摘自：雷鋒網(wǎng)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 編輯：GZW
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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)是時(shí)下最火熱的兩門技術(shù)，它們?cè)诤芏嘈袠I(yè)得到了創(chuàng)新型的應(yīng)用。但是，在安防行業(yè)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)還處于萌芽和探索階段。然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)勢(shì)必會(huì)在安防中得到更深入的應(yīng)用，對(duì)安防行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響。云計(jì)算會(huì)使安防行業(yè)發(fā)生商業(yè)模式的變革，會(huì)使更多的用戶享受到安防服務(wù);大數(shù)據(jù)能夠提升安防云的服務(wù)能力和價(jià)值，為用戶帶來(lái)更好的服務(wù);同時(shí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)整個(gè)安防生態(tài)鏈產(chǎn)生深刻的影響。
一、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)概述
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)是時(shí)下最熱門，也是發(fā)展最迅猛的兩門技術(shù)，它們催生了許多新興的產(chǎn)業(yè)，而且在很多行業(yè)得到了非常成熟的應(yīng)用。在中國(guó)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展還得到了政策的大力支持，如2010年10月10日，中國(guó)政府將云計(jì)算產(chǎn)業(yè)列入國(guó)家重點(diǎn)培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);2012年，科技部的《中國(guó)云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》等都把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項(xiàng)重點(diǎn)予以支持。
云計(jì)算被認(rèn)為是繼個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次IT浪潮，它與其說(shuō)是技術(shù)上的一種革新，不如說(shuō)是商業(yè)模式上的一種變革，它可以讓用戶像用水、用電一樣使用IT服務(wù)。從服務(wù)模式的不同，可以將云計(jì)算分為三類：IaaS、PaaS、SaaS，典型的IaaS如亞馬遜、阿里云提供的彈性主機(jī)服務(wù);典型的PaaS如Google提供的GoogleAppEngine平臺(tái)服務(wù);典型的SaaS如騰訊提供的QQ服務(wù)、網(wǎng)易提供的企業(yè)郵箱服務(wù)。根據(jù)所處網(wǎng)絡(luò)的不同，云計(jì)算又可以被分為公有云、私有云和混合云。公有云處于互聯(lián)網(wǎng)中，面向互聯(lián)網(wǎng)用戶;私有云處于企業(yè)內(nèi)部、政府內(nèi)部或者專網(wǎng)之內(nèi)，面向部分人群或組織;混合云是上述兩種云的組合。
隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在迅猛地發(fā)展，正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛脩魩?lái)更為豐富的服務(wù)，是以往的技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。如Google公司利用超過(guò)30億條用戶的指令能夠成功預(yù)測(cè)流感的傳播;Google利用上萬(wàn)億的語(yǔ)料庫(kù)可以為用戶提供相對(duì)精確的翻譯;亞馬遜可以利用以往的信息預(yù)測(cè)用戶感興趣的書籍，你會(huì)驚奇的發(fā)現(xiàn)它推薦的書就是你想買的;淘寶可以在幾秒鐘以內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中檢索出用戶想要的信息。根據(jù)以上案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以分為兩個(gè)層次：淺層次的應(yīng)用是可以提高海量數(shù)據(jù)的處理效率，如檢索、分析效率大大提高;深層次的應(yīng)用是可以預(yù)測(cè)事物的發(fā)展，為戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)決策提供支撐，這也是大數(shù)據(jù)更大的價(jià)值所在。
二、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在安防中的應(yīng)用情況
在安防行業(yè)，隨著智慧城市、智能交通等發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)正在慢慢起步，但其發(fā)展將會(huì)有一個(gè)從初級(jí)階段到逐漸成熟的過(guò)程，總體上目前還處于初級(jí)階段。
首先，在云計(jì)算方面，當(dāng)前已有越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)在探索安防云的業(yè)務(wù)模式。(1)對(duì)于IaaS模式，企業(yè)將虛擬化等技術(shù)引入安防解決方案，以此提升方案競(jìng)爭(zhēng)力;(2)對(duì)于PaaS模式，在智慧型平安城市的建設(shè)中，已有政府部門規(guī)劃構(gòu)建視頻云服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)視頻云服務(wù)平臺(tái)提供的接口為各部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供服務(wù);(3)對(duì)于SaaS模式，有針對(duì)家庭用戶的安居服務(wù)，有針對(duì)學(xué)校學(xué)生的安全服務(wù)，有針對(duì)個(gè)體商戶的安全服務(wù)等等。用戶只需將安裝于家里的監(jiān)控?cái)z像頭接入網(wǎng)絡(luò)，并在視頻7上注冊(cè)服務(wù)，就可以享受到視頻7提供的安居服務(wù)，包括看護(hù)寶寶、看護(hù)老人、監(jiān)控告警等，用戶可以在任何有網(wǎng)絡(luò)的地方通過(guò)手機(jī)、Pad、電腦等終端接入并查看家里的情況，同時(shí)，當(dāng)攝像機(jī)捕捉到家里的異常情況時(shí)，會(huì)第一時(shí)間將視頻、圖片、告警信息發(fā)送到用戶手機(jī)。
同時(shí)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，也有越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)表現(xiàn)出足夠的重視，并做出了初步的探索。早在2012年，海康威視(002415,股吧)就涉足大數(shù)據(jù)，基于Hadoop進(jìn)行開(kāi)發(fā)優(yōu)化并推行大數(shù)據(jù)解決方案，滿足海量數(shù)據(jù)高效處理的要求。IBM也在2012年推出了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)PureData，并為“智慧南京”提供解決方案。隨著存儲(chǔ)和處理的需求越來(lái)越高，許多廠商推出了云存儲(chǔ)方案，如海康威視針對(duì)海量視頻、圖片存儲(chǔ)的視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)在安防中主要是針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢、快速統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用，同時(shí)正在探索更為深層次的應(yīng)用。
三、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)安防行業(yè)的影響
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)正在慢慢滲入安防行業(yè)，隨著這些技術(shù)的發(fā)展成熟，將會(huì)對(duì)安防行業(yè)帶來(lái)革命性的影響。
首先，云計(jì)算將使安防行業(yè)發(fā)生商業(yè)模式的變革，將使用戶能夠像用水、用電一樣使用安防服務(wù)。隨著虛擬化、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，安防云正在不斷地涌現(xiàn)，包括PaaS、SaaS等業(yè)務(wù)模式，也包括私有云、公有云、混合云等云服務(wù)形態(tài)。比如，在智慧型平安城市的建設(shè)中，視頻云服務(wù)平臺(tái)以私有云的形式對(duì)政府部門提供PaaS服務(wù)，它整合、共享城市內(nèi)的所有視頻圖像資源，進(jìn)行集中的分析和處理，并對(duì)外提供服務(wù)。對(duì)政府各部門來(lái)說(shuō)，不需要再自建視頻系統(tǒng)，而是以租用等模式使用視頻云服務(wù)平臺(tái)提供的服務(wù)。再如，視頻7，它是以公有云的形式為家庭用戶提供SaaS服務(wù)，用戶只需接入視頻7平臺(tái)，并購(gòu)買相應(yīng)服務(wù)，就能隨時(shí)隨地進(jìn)行寶寶看護(hù)、老人看護(hù)，極大地提高了居民的生活安全。只要網(wǎng)絡(luò)通暢，這些服務(wù)很容易獲取。在云計(jì)算業(yè)務(wù)模式的驅(qū)動(dòng)下，像上述模式的服務(wù)會(huì)不斷出現(xiàn)，同時(shí)將會(huì)有一批個(gè)性化的安防服務(wù)商出現(xiàn)，會(huì)使越來(lái)越多的用戶享受到安防服務(wù)。
其次，大數(shù)據(jù)能夠提升安防云的服務(wù)能力和價(jià)值，為用戶帶來(lái)更好的安防服務(wù)。隨著安防行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，它對(duì)大數(shù)據(jù)的需求顯得越來(lái)越迫切，大數(shù)據(jù)正在逐漸滲入治安、交通、企業(yè)、民用等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)對(duì)安防服務(wù)的提升主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一、提高處理海量數(shù)據(jù)的效率。比如，對(duì)于交通卡口數(shù)據(jù)，一個(gè)城市1年的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾十億甚至上百億，一個(gè)省或全國(guó)的數(shù)據(jù)量就更加龐大。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于如此海量的數(shù)據(jù)很難提供高效的處理，查詢、統(tǒng)計(jì)分析等速度會(huì)變得非常慢。大數(shù)據(jù)可以解決傳統(tǒng)系統(tǒng)由于海量數(shù)據(jù)的沖擊而帶來(lái)的效率問(wèn)題，如海康威視為某些城市做的交通卡口大數(shù)據(jù)解決方案，很好的解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)的效率問(wèn)題。二、大數(shù)據(jù)在深入挖掘、預(yù)測(cè)分析上會(huì)發(fā)揮更大的價(jià)值。比如，當(dāng)交通相關(guān)的數(shù)據(jù)達(dá)到一定的廣度和深度后(這些數(shù)據(jù)可以包括車流量信息、交通事故數(shù)據(jù)，也可以包括道路信息、車輛信息，甚至可以包括天氣狀況等等)，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)作預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)交通事故的多發(fā)時(shí)間、多發(fā)地點(diǎn)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果作出相應(yīng)的對(duì)策，以此可以減少交通事故的發(fā)生數(shù)量。安防行業(yè)中，大數(shù)據(jù)是一種必然的發(fā)展趨勢(shì)，它將會(huì)從當(dāng)前的淺層次應(yīng)用向更深層次的應(yīng)用發(fā)展，為用戶提供更有價(jià)值的服務(wù)。
再次，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)中的成功應(yīng)用，會(huì)對(duì)整個(gè)安防行業(yè)的生態(tài)鏈產(chǎn)生影響，包括安防芯片、前段設(shè)備、后端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安防軟件、設(shè)備商、集成商、政府部門、家庭用戶等等。這種影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展，要求各設(shè)備與各平臺(tái)之間廣泛的兼容性。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的整合與共享提出了更高的要求，只有更多更全面的數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，才能豐富安防云的服務(wù);二、數(shù)據(jù)開(kāi)放，這需要制度上做出一些改變，正如全國(guó)政協(xié)委員、南京政協(xié)主席沈健就大數(shù)據(jù)時(shí)代政府的公共基礎(chǔ)建設(shè)需求這一主題所說(shuō)的：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府要做的事情，第一應(yīng)該高度重視數(shù)據(jù)的采集和生成，第二做好數(shù)據(jù)的公開(kāi)工作，第三是數(shù)據(jù)的整合，第四是建立我們的數(shù)據(jù)文化，第五是數(shù)據(jù)安全。只有將更多的數(shù)據(jù)開(kāi)放出來(lái)，數(shù)據(jù)才能更好地被利用。隨著智慧城市的發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)放制度正在良性發(fā)展;三、技術(shù)發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，如智能化、網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控設(shè)備的發(fā)展，更高帶寬、更高性能的網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，虛擬化、視頻云存儲(chǔ)的發(fā)展等等;四、平臺(tái)能力，在智慧型平安城市的建設(shè)中，逐漸對(duì)視頻云服務(wù)平臺(tái)提出了要求，要求能夠接入豐富多樣的前端設(shè)備，能夠存儲(chǔ)、處理分析海量的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)閺V泛的用戶提供豐富多樣的服務(wù)。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)安防行業(yè)的影響并不是獨(dú)立的，而是相輔相成的。云計(jì)算轉(zhuǎn)變商業(yè)模式的同時(shí)，使越來(lái)越多的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和共享，海量的數(shù)據(jù)處理對(duì)大數(shù)據(jù)提出了要求;大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決了海量數(shù)據(jù)的處理效率問(wèn)題，同時(shí)為進(jìn)一步的深入應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，能夠提升安防云的服務(wù)能力和價(jià)值。接下來(lái)幾年，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與安防的結(jié)合將越來(lái)越密切，開(kāi)發(fā)商、工程商、集成商、服務(wù)運(yùn)營(yíng)商、政府、企業(yè)、家庭用戶等將親歷和見(jiàn)證安防行業(yè)的變革。
四、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)給安防企業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的逐漸滲入，安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這給廣大的企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。
首先，針對(duì)云計(jì)算的業(yè)務(wù)模式，企業(yè)可將細(xì)分行業(yè)作為切入點(diǎn)，如在教育、醫(yī)療、家庭、個(gè)體商戶、環(huán)保等領(lǐng)域，為特定的用戶提供專業(yè)的安防云服務(wù)。
其次，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)出有價(jià)值的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的深入挖掘、預(yù)測(cè)分析，為用戶帶來(lái)更為豐富的服務(wù)，同時(shí)提升企業(yè)的價(jià)值。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)有一個(gè)前提，數(shù)據(jù)要足夠廣、足夠大，而且，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有更好的機(jī)會(huì)。隨著云計(jì)算業(yè)務(wù)模式的發(fā)展成熟，數(shù)據(jù)量必然會(huì)越來(lái)越大，這里安防云的服務(wù)商將會(huì)是直接的受益者，因?yàn)樗麄冋莆樟舜罅康臄?shù)據(jù)。
再次，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)影響到的領(lǐng)域中，都會(huì)有相應(yīng)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。如改善視頻智能技術(shù)、改善視頻編碼技術(shù)、參與標(biāo)準(zhǔn)制定、參與視頻云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等等。
在云計(jì)算的浪潮下，探索和發(fā)展安防云商業(yè)模式;在大數(shù)據(jù)的浪潮下，創(chuàng)新業(yè)務(wù)功能，豐富安防云服務(wù)。企業(yè)必須擁抱云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，利用新技術(shù)發(fā)展新業(yè)務(wù)，在新的安防云時(shí)代下迎接新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
五、結(jié)語(yǔ)
安防云、大數(shù)據(jù)的時(shí)代已悄悄來(lái)臨，這將對(duì)整個(gè)安防生態(tài)鏈產(chǎn)生影響。云計(jì)算促使安防行業(yè)中商業(yè)模式的變革，會(huì)涌現(xiàn)出一批安防服務(wù)型企業(yè)，提供安防云服務(wù)，使更多的人享受到安防服務(wù)。大數(shù)據(jù)能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和處理，包括快速檢索、高效分析、事件預(yù)測(cè)、預(yù)判等，以此提升安防云的服務(wù)能力，為用戶提供更好的服務(wù)。但是，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)當(dāng)前都還處于發(fā)展的初級(jí)階段，云計(jì)算的業(yè)務(wù)模式還不夠成熟，大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用還不夠深入。相信在不久的將來(lái)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)會(huì)遍地開(kāi)花，使安防服務(wù)更上一層樓。（機(jī)房360）
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