管理軟件的實施一直是成功應用管理軟件的關鍵，商業智能軟件的實施，同樣對商業智能系統的應用起到至關重要的作用。商業智能的工作原理主要是兩大部分：首先是對源數據的抽取、轉化、集合，將分布在財務、物流、生產等各個部分的數據集中存儲。然后是依據管理模型對存儲以后的數據進行多維多點的分析，以找到各數據之間的關聯，提出管理的決策依據。本文以博科商業智能--財務智能倉（BI-FIW）在上海帝高絨毛服飾有限公司的應用為例，從商業智能的數據倉庫建設和智能系統實施兩部分出發，闡述運用“立體解析實施法”實施商業智能系統的主要過程。

　　上海帝高絨毛服飾有限公司（簡稱帝高羊絨）是上海市唯一的一家具有從原料精梳加工、染色、紡紗、成衣全套生產能力的專業羊絨衫生產企業，公司創立于1989年1月，其產品“百純帝高”羊絨衫不僅暢銷全國，而且遠銷歐、美、亞等多個國家與地區。帝高羊絨治理結構為董事會領導下的總經理負責制，在全國十幾個省市擁有近200多個營業網點，管理涉及的地域范圍和業務范相當廣泛。

　　中國加入WTO以后，帝高羊絨憑借精湛的工藝技術和優良的產品品質，產品的國際市場競爭力日益增強。隨著公司不斷發展，企業如何面對瞬息萬變的市場環境，依據歷史經營管理數據做出快速的經營決策，成為帝高羊絨管理者急需解決的問題。2003年10月，帝高羊絨開始使用博科商業智能——財務智能倉系統（BI-FIW），希望通過商業智能來建立起企業歷史管理數據之間的相互關系，滿足企業快速決策的管理需要。

　　數據倉庫建設

　　對企業自身來說，數據倉庫的建設是一個系統工程，是一個不斷建立、發展、完善的過程，通常需要較長的時間。這就要求各企業對整個系統的建設提出一個全面、清晰的遠景規劃及技術實施藍圖，將整個項目的實施分成若干個階段，以“立體建模、分部解析、過程評估”為原則，不僅可迅速從當前投資中獲得收益，而且可以在已有的基礎上，結合其他已有的業務系統，逐步構建起完整、健壯的數據倉庫系統。

　　2001年帝高羊絨采用博科軟件進行企業信息化建設，并著手建立企業的數據倉庫，通過3年的逐步建設，帝高羊絨信息化數據已經涉及采購、銷售、庫存、往來、總賬等業務內容。在數據倉庫的建設過程中，帝高羊絨以博科資訊獨有的立體解析實施法為原則，按照快速原型法予以實施，主要實施內容包括：確定范圍、環境評估、分析、設計、開發、測試和運行等幾個階段。帝高羊絨的數據倉庫建立后，又經歷了在原型的基礎上進行不斷迭代的過程，特別是2003年10月份以后，博科資訊的實施人員對帝高羊絨的數據倉庫進行了進一步升級，以滿足商業智能系統的運行需要。

　　1、確定范圍

　　確定范圍的主要任務包括了解方向性分析處理需求，確定信息需求，確定數據覆蓋范圍。方向性需求包括：決策類型、決策者感興趣的問題（或對象）等。在確定范圍時應該重視的因素是必須用戶驅動和數據驅動相結合，同時可以借鑒國內外已有的成功經驗。

　　2、環境評估

　　環境評估是對企業數據倉庫系統建設的硬件環境和軟件環境進行選型和準備。在硬件平臺選擇中需要選擇與數據倉庫系統規模相適應的核心服務器，同時數據倉庫系統平臺與業務處理平臺應該相分離。軟件平臺的選擇主要包括數據倉庫引擎、OLAP引擎、前端分析展現工具的選擇。產品進行測試是軟件選型的一種有效方法，各個企業可以根據自身的數據狀況對各類產品進行測試。

　　3、分析

　　分析階段主要包括兩個方面的任務是深入了解數據源和分析數據倉庫系統所包含的主題域及其相互之間的關系。分析階段必須堅持用戶參與，并且與原有系統開發或維護人員進行深入的溝通。

　　4、設計

　　數據倉庫設計的主要任務包括與操作型系統接口的設計和數據倉庫本身的設計兩個部分的內容。其中與操作型系統接口的設計主要是指數據抽取、清理、轉換和刷新策略的設計。從多個不同的數據源中抽取數據，需要解決數據的不一致性，保證數據的質量。其中的不一致性主要包含模式沖突和語義沖突。從操作型數據庫模型到數據倉庫模型的轉變需要大量細致的工作，例如：

　　◆消除純粹是操作型的數據；

　　◆將包含在多個表中的有關數據進行合理合并；

　　◆適當增加部分導出數據；

　　◆在碼值中增加時間關鍵字；

　　◆按照合適的數據粒度進行綜合。

　　5、開發

　　開發階段所要完成的主要內容包括數據倉庫建模、數據抽取和加載模塊、數據訪問模塊以及開發實際應用。實際應用開發建議從急需的業務開始進行，應該重視的因素包括必須有行業專家的參與，同時必須有數據倉庫專家的參與。

　　6、測試

　　測試是保證系統可靠性的重要手段。數據倉庫測試與一般軟件系統測試不同的是數據倉庫的測試不僅包括對軟件系統的測試，同時包括對數據的測試。在測試階段必須保證測試的充分性，同時注意測試數據的覆蓋范圍。

　　7、 運行

　　系統運行主要包括用戶培訓、數據加載、數據訪問及應用等。在數據倉庫系統的運行過程中，不斷收集用戶新的需求。數據倉庫系統的建設不可能一蹴而就，它是一個不斷建立、完善、健全的過程。這個過程是隨著業務量、業務范圍和客戶的不斷發展而發展的，其成長的速度非常之快，同時隨著業務的發展，數據倉庫的價值也將隨之增長。