如大多數(shù)美國(guó)大學(xué)一樣，亞利桑那州立大學(xué)正面臨一個(gè)棘手的問(wèn)題 --- 新入學(xué)的學(xué)生們數(shù)學(xué)不夠好。盡管學(xué)校會(huì)提供一些補(bǔ)習(xí)課程，但仍有三分之一左右的學(xué)生拿不到C，這意味著這些學(xué)生很有可能中途輟學(xué)。為了改變這種糟糕的現(xiàn)狀，亞利桑那州立大學(xué)開(kāi)始使用一款由Knewton科技教育公司提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)軟件，使用下來(lái)結(jié)果很好，在2009年至2011年期間學(xué)生的畢業(yè)率從64%竄到了75%，輟學(xué)率減少了一半。

　　但是請(qǐng)?jiān)囅胍幌逻@個(gè)成功案例背后有哪些潛在的問(wèn)題。如果那些被軟件收集起來(lái)的數(shù)據(jù)被永久保留，個(gè)人被要求參加補(bǔ)習(xí)課的事實(shí)被永遠(yuǎn)記錄在案可供查找，這將會(huì)怎樣？再試想一下，如果這個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是通過(guò)把那些不達(dá)標(biāo)的學(xué)生擋在大學(xué)門(mén)外而不是通過(guò)輔助學(xué)生學(xué)習(xí)來(lái)提高學(xué)校學(xué)生的畢業(yè)率和均分，這又會(huì)怎樣？

　　剛才提到的類(lèi)似問(wèn)題極有可能發(fā)生。一些教育改革者提倡每一個(gè)學(xué)生應(yīng)該配備一個(gè)記錄他們所有電子成績(jī)單的“數(shù)碼包”。自適應(yīng)算法是一項(xiàng)令人毛骨悚然的藝術(shù)。可汗學(xué)院的分析院長(zhǎng)Jace Kohlmeier提出了一個(gè)難題--- 如何用區(qū)域?qū)W習(xí)曲線來(lái)描繪學(xué)生學(xué)習(xí)的掌握情況。比如可以對(duì)學(xué)習(xí)能力較差的人施壓讓他們?cè)缭缤藢W(xué)，這樣學(xué)習(xí)曲線的末端會(huì)更好看一些。但他說(shuō)一般情況下沒(méi)人會(huì)這么做。

　　大數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、處理數(shù)據(jù)的能力比以往任何時(shí)候都要強(qiáng)大，它將會(huì)顛覆傳統(tǒng)的教育行業(yè)。大數(shù)據(jù)將在教、學(xué)環(huán)節(jié)增加前所未有的數(shù)量化體驗(yàn)，不僅學(xué)生受益，老師也是。然而，這么做也蘊(yùn)藏了風(fēng)險(xiǎn)。

　　長(zhǎng)久以來(lái)，家長(zhǎng)和教育專(zhuān)家都在憂慮如何保護(hù)未成年人隱私。同時(shí)人們還擔(dān)心，對(duì)于那些在學(xué)業(yè)上被“跟蹤”過(guò)的學(xué)生，他們的人生道路是否會(huì)因此而變窄。大數(shù)據(jù)不僅放大了以上這兩個(gè)問(wèn)題，而且改變了問(wèn)題的本質(zhì)。所謂量變引起質(zhì)變。

　　過(guò)去的表現(xiàn)

　　很多家長(zhǎng)看到自己子女在校期間的所有數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)被存儲(chǔ)累積起來(lái)，都感到無(wú)比恐慌。比如，非營(yíng)利組織inBloom(收到頗有聲譽(yù)的Gates Foundation and Carnegie一億美金的資助)曾與9個(gè)州就建立學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)成協(xié)議。但是2013年因?yàn)榧议L(zhǎng)大規(guī)模抗議，這項(xiàng)舉措在其中6個(gè)州都停擺了。

　　人們出自本能地反對(duì)這件事并不僅僅只是一般意義上的對(duì)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的憂慮，而是一種更特殊的憂慮。一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)在于權(quán)力的不均等---有些人能夠拿到別人的數(shù)據(jù)，而其他人不能。這里，我們更多地是擔(dān)心不可磨滅的過(guò)去對(duì)我們?cè)斐傻挠绊憽W(xué)生的記錄不再是封存在紙盒里，褪色直到被扔掉，而是被永久地存儲(chǔ)保留，隨時(shí)隨地都可能被調(diào)出來(lái)查閱。

　　想象一下，一個(gè)人在學(xué)生時(shí)代的活動(dòng)都被記錄下來(lái)，當(dāng)他/她在25年后申請(qǐng)工作時(shí)，那些記錄都能被潛在雇主查到。但是目前，個(gè)人過(guò)去的軌跡是很難查到的，除了那些名人。在未來(lái)，大眾將會(huì)享受名人的“待遇”，不僅僅是標(biāo)準(zhǔn)化入學(xué)考試成績(jī)能被查到，做學(xué)生時(shí)方方面面的數(shù)據(jù)都會(huì)被查到，從生病的天數(shù)到與輔導(dǎo)老師交流的次數(shù)，甚至一本《赫克歷險(xiǎn)記》讀了幾頁(yè)，劃了幾段都能被查到。

　　因此，教育數(shù)據(jù)引發(fā)的最大問(wèn)題不是信息泄露，而是把我們禁錮在過(guò)去，否認(rèn)我們成長(zhǎng)、蛻變的能力。目前還沒(méi)有權(quán)宜之計(jì)。我們無(wú)法告訴別人應(yīng)該如何去評(píng)價(jià)他人，應(yīng)該考慮哪些因素。過(guò)去我們常常認(rèn)為，事情的發(fā)展很難完全受理性擺布。但另一方面，如果我們不收集數(shù)據(jù)不儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，我們就錯(cuò)過(guò)了大數(shù)據(jù)為教育帶來(lái)的潛在福利。

　　沒(méi)有變數(shù)的未來(lái)

　　第二個(gè)問(wèn)題同樣嚴(yán)峻。教育大數(shù)據(jù)的收集會(huì)被用于預(yù)測(cè)我們的未來(lái)--- 我們?cè)撘栽鯓拥墓?jié)奏學(xué)習(xí)，先學(xué)什么后學(xué)什么，如果我們?cè)谕砩?點(diǎn)到9點(diǎn)間復(fù)習(xí)了功課，我們就有90%的可能性拿到B或者更好的成績(jī)，如果我們?cè)?點(diǎn)之前復(fù)習(xí)，就只有50%的可能性。這是概率預(yù)測(cè)，但問(wèn)題是概率預(yù)測(cè)限制了我們學(xué)習(xí)的自由，最終可能會(huì)限制我們的人生道路。

　　大數(shù)據(jù)給人最大的愿景是它使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能，改善教材和教學(xué)方法，最終提高學(xué)習(xí)成績(jī)。在未來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)測(cè)將會(huì)比現(xiàn)在精準(zhǔn)得多，招生官、雇主等決策者將會(huì)面臨更大壓力，他們會(huì)愈加依賴(lài)預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)做決策。（因而數(shù)字的準(zhǔn)確性會(huì)對(duì)決策質(zhì)量產(chǎn)生直接影響）以前我們可以不同意強(qiáng)加在自己身上的偏見(jiàn)說(shuō)自己是特例 ，現(xiàn)在不能了。

　　舉個(gè)例子，一些大學(xué)正在試用一套叫“電子建議專(zhuān)家”的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠輔助學(xué)生盡早畢業(yè)。亞利桑那大學(xué)在2007年開(kāi)始使用這套系統(tǒng)后，自那以后84%的學(xué)生能夠成功進(jìn)入下一階段的學(xué)習(xí)，以前這個(gè)比例只有77%。再舉個(gè)例子，田納西州奧斯汀佩伊州立大學(xué)的學(xué)生們正在使用一款叫“成績(jī)指南”的軟件，當(dāng)軟件告訴他們這門(mén)課他們至少能得B，他們就有90%的可能性拿B，否則只有60%的概率。

　　這些形形色色的系統(tǒng)能夠?qū)Υ髮W(xué)畢業(yè)率產(chǎn)生很大的影響。在美國(guó)大約只有一半的學(xué)生能夠在六年內(nèi)順利完成大學(xué)學(xué)業(yè)。但是這些系統(tǒng)也會(huì)產(chǎn)生副作用。如果系統(tǒng)告訴我們，這門(mén)課我們很有可能學(xué)不好，比如生物信息學(xué)，然后系統(tǒng)轉(zhuǎn)而向我們推薦另一門(mén)課，比如護(hù)理課，結(jié)果會(huì)怎樣？我們可能會(huì)認(rèn)同系統(tǒng)推薦的就是對(duì)我們最有利也最容易走的路。但這可能恰恰就是問(wèn)題所在。或許我們應(yīng)該被人鼓勵(lì)無(wú)視所謂的概率預(yù)測(cè)，堅(jiān)持走自己的路（逆難而上獲得成功），而不是對(duì)一個(gè)退而求其次的結(jié)果沾沾自喜（而不是選擇一條本就更容易的路）。

　　有人希望，大數(shù)據(jù)能夠讓學(xué)生不再被數(shù)據(jù)追蹤。學(xué)生能夠按照自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)，同時(shí)算法會(huì)最優(yōu)化教材使用順序從而幫助學(xué)生更好學(xué)習(xí)。漸漸的，人們便不再提起追蹤學(xué)生成績(jī)的事。不過(guò)這只是一個(gè)美好的愿景而已。

　　現(xiàn)實(shí)往往與預(yù)想相反。個(gè)性化教育可能會(huì)把人更殘忍地限制在某條路上，讓人們無(wú)法打破常規(guī)去走自己想走或能走的路。目前系統(tǒng)里有10億條不同的學(xué)習(xí)情況記條和學(xué)習(xí)軌跡安排，每一條都只對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)生。這樣做有利有弊，利的方面在于教育是為每個(gè)人量身定做的，弊的方面在于學(xué)生仿佛困在了狀如峽谷的凹槽中，跳不出來(lái)，只能順著走下去。這樣一來(lái)，我們的人生依然受限于“已知道路”，雖然這是一條為我們量身定做的道路。

　　直面焦慮

　　人們都在害怕大數(shù)據(jù)運(yùn)用到教育上會(huì)帶來(lái)的危機(jī)，那么，我們?cè)撊绾螏椭藗償[脫這些感性或理性的顧慮呢？

　　現(xiàn)在很多國(guó)家的隱私法都禁止對(duì)個(gè)人信息大量收集和長(zhǎng)期儲(chǔ)存。一般來(lái)說(shuō)，這些法律會(huì)要求數(shù)據(jù)使用者告知大家他們收集了哪些人的數(shù)據(jù)，可能會(huì)怎么用那些數(shù)據(jù)，同時(shí)還需獲得允許他們那樣使用數(shù)據(jù)的允許。但是，大數(shù)據(jù)最大的魅力在于其不確定性---即數(shù)據(jù)被收集的時(shí)候，人們還沒(méi)有想好該怎么用它，在后續(xù)的使用過(guò)程中逐步發(fā)現(xiàn)了它的價(jià)值。所以，幾乎不可能在數(shù)據(jù)被收集的時(shí)候就能準(zhǔn)確告知對(duì)方數(shù)據(jù)會(huì)被怎么用，獲得相關(guān)的同意更是無(wú)從談起。

　　歐美政府已經(jīng)在討論如何修訂隱私法確保大數(shù)據(jù)不被濫用。如果數(shù)據(jù)使用者愿意承擔(dān)更多責(zé)任，如法律責(zé)任，他們就有權(quán)利二次使用數(shù)據(jù)，挖掘新價(jià)值。這樣一來(lái)，他們就需要認(rèn)定哪些是可接受的使用途徑，哪些不能被接受。

　　在教育界，使用個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)教材和學(xué)習(xí)工具是可以接受的，但使用同樣的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)能力就應(yīng)在嚴(yán)格管制下進(jìn)行（比如采用透明公開(kāi)、行政監(jiān)管的方式來(lái)限制）。既要規(guī)定數(shù)據(jù)使用者必須得到學(xué)生本人明確同意才能實(shí)施數(shù)據(jù)使用，還要加強(qiáng)執(zhí)法力度，讓公司無(wú)法承擔(dān)違規(guī)的嚴(yán)重后果。

　　總而言之，數(shù)據(jù)介入教育領(lǐng)域到底要到一個(gè)怎樣的程度，如何抵抗可以預(yù)見(jiàn)的反烏托邦帶來(lái)的危害，將是一個(gè)魚(yú)和熊掌的問(wèn)題。這需要我們?cè)诳释麅?yōu)化學(xué)習(xí)，和拒絕讓過(guò)去主宰未來(lái)之間找到一種微妙的權(quán)衡之計(jì)。