現在國內大數據叫得很響，但是空談比較多。我不喜歡空談大數據，我想看到大數據的應用實例。2014/4/16 IEEE Spectrum Alert發表一篇文章，介紹將大數據用于環境保護。開發了一個新的森林映射工具(見下圖)，當大片森林被砍伐、被破壞時，對監視者發出聲響警告。這引起了我的興趣。

　　當森林中一顆樹倒了，不但有一聲響，而且，計算機發出一個警告，送給關心人士、研究人員和環境政策制定者。這事可不易，要從雜亂無章的特殊格式的衛星數據里找到那塊特定的森林，從圖像上識別剛倒塌的那顆樹，又要實時地送給相關人士以警告。技術難點很多。一個在線工具把大數據處理技術應用于衛星圖像，發現森林采伐和受損的情況。這工具叫Global ForestWatch(全球森林監視)，是由世界資源研究所開發的。用戶可以探索全球地圖，發現自2000年以來森林的變化趨勢，而且考察森林情況，精度達到30米。該地圖的熱帶區域每16天更新一次。用戶可以選擇警報，即當系統診察到非法采伐或者森林火災的時候對你發出警報。

　　該網站由谷歌地圖引擎提供技術支持，由美國NASA和美國地質調查局的幾顆衛星提供圖像數據。谷歌開發一個平臺即集中千萬億字節的地球科學數據，并給研究人員簡單直接的方式來使用這些數據。谷歌地球引擎高級開發人員David Thau說：用戶只要登錄、取出這些數據、運行他們自己的算法就可以了。谷歌地球引擎現在已經有幾千研究伙伴。

　　谷歌森林監視是一連串項目的研究成果。世界資源研究所的數據實驗室早就有一個熱點地區森林警報系統，基于NASA兩個衛星Terra和Aqua上的中等分辨率的分光輻射度計所測量的數據。美國馬里蘭大學一位地理科學教授Matthew Hansen與谷歌地球引擎合作，用NASA和 美國地質勘探局的幾個美國地球資源衛星，用于全球森林監視。前者提供較好的時間分辨率，而后者提供很好的空間分辨率。

　　研究人員的算法用衛星的可見光和紅外數據畫出某一個地點的森林丟失情況的地圖。每一個衛星圖像的像素記下它的顏色和紅外信號特征，算法比較這些像素隨時間的變化。一個表示燈從綠變成棕色，就是一個壞消息。但是如果天上有云，就需要設法去噪。2008年地球資源衛星數據可以自由使用了，Hansen對每30米一個像素點，要考慮1430億個像素點。每月每年跟蹤這些點，根據季節的不同，特征會有正常的變化，而且要區別農作物和林地。合作者去年11月發表了對剛果一塊森林的2000-2012年丟失150萬平方公里森林的報告，他們在10000臺計算機上計算了1百萬CPU核小時。在云計算中，研究人員要考慮計算任務在整個網絡中的分布，而地球引擎的研究者只要用一個程序接口進入他們的問題，就自動地并行化了。為了建造公用的全球森林監視網站，世界資源研究所計劃讓大眾都能取得這些大數據，希望政府部門、商業界、研究人員和各種利益團體都能用這個網站，以得到森林管理的較好圖像。

　　通過這個報道，我有幾點感想：

　　1.大數據在這里用上了，決定于三要素：衛星、David Thau和Matthew Hansen。衛星提供數據，David Thau開發平臺，Matthew Hansen做數據分析。

　　2.衛星是要用的。我們經常聽到我國衛星發射成功的消息，卻很少聽到衛星被用上了的消息。我們的衛星發射技術的確已經過關，而且已經商業化。我們自己也發射了許多衛星。但是，較少聽到衛星做了什么用、對國民經濟起了什么作用、衛星數據是否可以供研究人員自由使用。衛星收集了那么多數據，如果不用，那收集它干什么呢?如果只讓少數人關起門來用，那么這種保密是要防止什么呢?

　　3.大數據的研究一定要有實際用處。用大數據做森林監視就很好。每年我國森林火災和非法砍伐常有報道，如果能自動監測，而且實時給相關人員以警示，那多好啊!可這有一大堆工作要做。IT人員要提供工具，方便專業人員處理這些數據;專業人員要研究他們自己的算法做出各種監視的判斷。這不容易啊!