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這可能是我聽過對大數(shù)據(jù)最邏輯清晰和實用的一段案例闡述了,來自 Simon Zhang,LinkedIn Business Analytics 部門資深總監(jiān)。
特別介紹一下:Simon 原是國內(nèi)腦腫瘤醫(yī)生,但“覺得一個人真正要想有追求,還是應(yīng)該做自己喜歡的事”,于是 12 年前到美國,因個人愛好是計算機,就從醫(yī)生轉(zhuǎn)到了計算機行業(yè)。
四年半前,Simon 曾獨自一人支持公司 200 多個銷售;現(xiàn)在,他 80 人部門支持 LinkedIn 近 5000 多員工。該部門實際上負責所有和收入有關(guān)的數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)不是空洞字眼,它究竟可以怎么賺錢?我們來聽聽 Simon 的方法論和見解。
怎么用大數(shù)據(jù)賺錢?
我來重點講一講商業(yè)如何變現(xiàn)。我覺得這是國內(nèi)最應(yīng)該注重的一塊,現(xiàn)在國內(nèi)大家都在討論云,討論云計算,討論大數(shù)據(jù),討論大數(shù)據(jù)平臺,但很少有人講:我如何用數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價值。
舉個例子。四年半前我加入 LinkedIn,第一份工作是支持內(nèi)部銷售員工。當時加入我很幸運,公司才 500 個人,但是我一個人的工作,需要支持 200 名銷售人員。那他們每天問我的問題,就是這些:
“Hi Simon,我應(yīng)該給哪家公司打電話?誰是這個公司的決策者?我應(yīng)該怎么和這個決策者接洽?我們這么多人,誰去接洽?我們?nèi)サ侥沁吅螅忠v一個什么樣的故事?”
這里背景是:當時 LinkedIn 內(nèi)大概有 300 萬公司信息,這是從每個用戶簡歷里抽取出來的,但這 300 萬個公司,作為銷售人員,他不可能給每個公司都打電話,那哪家公司,他最應(yīng)該打?
也就是說:第一,我該給哪個公司打電話?這個公司,它對 LinkedIn 來說值多少錢?因為我們是客戶每年交一筆錢這樣的 Model;第二個問題,誰是這個公司決策者?比方說谷歌兩萬員工,難道要打兩萬個電話,還是說,應(yīng)該給某個重點的誰打電話?
第三個問題,如何才能和這個人接洽?你想,因為 LinkedIn 是個職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)對吧,它還是非常講究人與人之間的關(guān)系,我們知道,正確的關(guān)系和橋梁能提高很大生產(chǎn)力。那第四步,我們 LinkedIn 有 200 名銷售員工,誰最應(yīng)該去和這個公司接洽?第五個問題,我們?nèi)サ侥沁吜耍v一個什么樣的故事?
現(xiàn)在我用 Linkedin 數(shù)據(jù),來一一回答這五個問題。第一步大家可能知道,LinkedIn 最大業(yè)務(wù)是“獵頭”這塊,這塊業(yè)務(wù),大概占今天總收入的 60%。那首先第一,哪家公司會花多少錢這個問題,我們能否用 LinkedIn 數(shù)據(jù)來解決?
當時我自己問自己答:第一,我們?nèi)シ治雒總€公司它有多少員工;第二,我們?nèi)シ治鲞@個公司它招了多少人;第三,我們?nèi)シ治鲞@個公司它流失了多少人;第四,我們?nèi)シ治鲞@個公司,都從哪里招的人?他的工作性質(zhì)是什么,工種是什么,他的頭銜是什么,位置在哪里,他的功能是什么?他的職位,他的級別,一步一步一步,這些都是我們模型里面的各種功能。
下一步的話,我們?nèi)シ治觯麄儍?nèi)部有多少 HR 員工,有多少負責獵頭的人,他們獵頭流失率,他們每天在 Linkedin 日活是多少。那當所有這些信息匯總完了,我們做了一個看似簡單但背后很復雜的模型,這個模型最后走完出來的結(jié)果,就是一個數(shù)字:Dollar。
就是這個公司每年會在 LinkedIn 花多少錢。就這么一個數(shù)字,剛才說了那么多廢話,最后給到銷售人員。
比如當時谷歌我們預(yù)測,谷歌要花 10 個 Million 美金在“獵頭”這塊,這是谷歌去年的數(shù)字。但我記得,我剛來時谷歌每年才花 3 個 Million。然后當時銷售人員說,Simon,這是不可能的事。那我說,你根據(jù)數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果,就應(yīng)該是這個數(shù)字,而且谷歌它只會花得更多,而不是更少。
接下來第二個問題:誰是決策人?當時我們通過分析谷歌內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò),找到了那個決策人。這里,很多人認為他應(yīng)該是 VP 或 HR 來買這個產(chǎn)品,但我們發(fā)現(xiàn):這種想法比較靠譜,但還不是最靠譜。
我們最后發(fā)現(xiàn):真正要買 LinkedIn 服務(wù)的人,其實是一線產(chǎn)品經(jīng)理,是使用 LinkedIn 在上面獵聘的那些人,他們才是真正想買 LinkedIn 服務(wù)的人。但是呢,他們上面的老板是簽字的,所以說我們就 Target 這些中層的管理人,同時他還非常用 Linkedin 的這種人。這個轉(zhuǎn)化率瞬間就增加了三倍,就是當時發(fā)現(xiàn)這個以后。
再下一個問題:如何接洽?我們通過分析我們 LinkedIn 內(nèi)部的銷售人員,和這個相對來說的決策人的關(guān)系,來找到哪個人對他有最高的社會影響力,或者和他的社會關(guān)系最近。那我們就派這個銷售人員,去跟他接洽。
第四步就是,我們分析我們內(nèi)部所有銷售人員和這個公司關(guān)系,找到最強的那個銷售人員,或者找到他的團隊里面,哪些人能夠支持他,哪些能夠幫他建立關(guān)系。你想想,不是我的關(guān)系認識比如說你,而是我的團隊,幫我介紹這個“墻”的關(guān)系去認識你。這樣來說,又一步把這個社會關(guān)系再一次地往上提升,進一步增加轉(zhuǎn)化率。
也就是說,我們把所有這些步驟,從以前想做到這件事的話,大概需要四到八小時時間,縮短到了今天 30 秒到一分鐘時間。
以前的話,它需要花兩個月,才能找到這些信息,和準備完這些信息。但三年以前,它在 LinkedIn 變成了一個“鈕”,銷售人員他只要把這個“鈕”點了,它就能自動回答你這幾件事,然后這幾件事回答完了,一點,就出來整個這個故事。
那故事是什么?故事是最重要的一點,故事就是:為什么說你們谷歌或者你們 GE 要買 Linkedin 的服務(wù)?為什么?
故事很簡單,又回到了剛才我數(shù)據(jù)里的那幾個問題,因為我們知道它人員流失情況,我們知道它公司增長情況,我們知道我們知道我們知道,我們知道遠遠比他們自己 HR 知道的東西多得多的信息,而且我們還知道,它在人力市場里競爭的這種優(yōu)勢和劣勢。
這樣來說的話,就是一個完全相對真實的數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個“故事”,而不是瞎編的比如說忽悠的一個故事,是一個基于事實的故事。
這樣一搞轉(zhuǎn)化率當時我記得,以前有銷售人員和我說,他一個季度能 Close 一個客戶比如說,上了這個后,他一個星期就能 Close 三個。這個在 2011 年年中左右,是我們當時非常大的一個 Win。
然后呢今天來說,這個“按鈕”已經(jīng)消失,我們都把這些信息推給我們內(nèi)部的這些銷售人員,通過手機,因為大家都在外面跑,沒人有時間再點這個鈕。現(xiàn)在來說,我們就直接把這個正確信息在正確的時間,推給正確的人,在正確地點。
那為什么我們可以用信息來推送?假設(shè)一個公司的 Senior Director of HR 離職了,立刻我們內(nèi)部會驅(qū)動兩個信息:
第一個是通知這個客戶經(jīng)理,比如說內(nèi)部哎你看,你這個 Top 的關(guān)系可能離職了,我們的競爭對手可能要進來;
第二個信息:這個人離職了,又加入一個新公司,我們立刻又把這個信息,發(fā)給在管理那個客戶的銷售經(jīng)理。比方說,一個非常大的候選人轉(zhuǎn)到你那邊了,你是否需要在他穩(wěn)定下來后,把它拿下?
所有這些都是數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售的案例。今天來說,LinkedIn 內(nèi)部有 3500 人以上在用這套系統(tǒng),現(xiàn)在公司一共 6000 人,銷售員工大概是 3000 多人。也就是說,超過銷售員工外還有人在用,那沒用的話沒人用,所以說這個東西是一個有價值的系統(tǒng)。
而且我們內(nèi)部從大數(shù)據(jù)分析,還可以迭代出新產(chǎn)品線。你知道 LinkedIn 三大商業(yè)模型是:人才解決方案、市場營銷解決方案和付費訂閱,這是我們傳統(tǒng)的三大收入支柱。但實際上,第四個商業(yè)模型叫“銷售解決方案”,它已經(jīng)在今年 7 月底上線。
這是賣給企業(yè)級用戶的。回到剛才銷售例子,LinkedIn 這套系統(tǒng)的強大在于說,我其實只需要把它改變一下關(guān)鍵字,就可以變成另一個產(chǎn)品,幫助到企業(yè)級用戶,讓你最快知道誰會想買你的東西。
今天來說,雖然這第四個商業(yè)模式對收入貢獻不多,目前只占 1%,但我們內(nèi)部對這個產(chǎn)品期待是很高的。它的增長率我不能講,但肯定是一個趨勢,因為 Linkedin 的 B2B 是一個很大趨勢。

