挑戰(zhàn)之一“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析”

大約在15年前，當(dāng)時(shí)還沒有現(xiàn)在的“商業(yè)智能（BI）”，而是稱為“決策支持”。那個(gè)時(shí)候，企業(yè)已經(jīng)可以從他們的數(shù)據(jù)中獲得有用的業(yè)務(wù)發(fā)展洞察，直到最近數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)的來臨，才使得企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析時(shí)面臨了較大的阻力。

在2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告中寫道：“現(xiàn)在企業(yè)中的分析師們希望能夠制定他們所需求的分析方案并親自制作和運(yùn)用報(bào)告，希望在運(yùn)作時(shí)能夠盡量少的被IT部門參與。他們覺得對(duì)于IT的依賴大大減慢了他們的工作效率。同時(shí)，他們還希望數(shù)據(jù)能夠可視化。因?yàn)槟壳捌髽I(yè)和消費(fèi)者比以往任何時(shí)候都更加期望能夠獲取到與數(shù)據(jù)相關(guān)度較高可視化報(bào)告，這不僅要體現(xiàn)在圖表、圖形和熱點(diǎn)圖等形式，還需要能夠設(shè)計(jì)具備偏好的自定義形式。”

由此不難看出，明確的數(shù)據(jù)點(diǎn)和分析結(jié)果對(duì)于企業(yè)來說是非常有價(jià)值的。但現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)還不夠，還需要保持?jǐn)?shù)據(jù)與當(dāng)前社會(huì)乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機(jī)信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行額外的分析。

另一方面，對(duì)于實(shí)時(shí)分析來說，當(dāng)前的移動(dòng)應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動(dòng)分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠(yuǎn)。例如，廣告或其他有針對(duì)性的目的可以對(duì)移動(dòng)設(shè)備用戶的實(shí)時(shí)行為作出分析。而在移動(dòng)應(yīng)用分析方面，那些有大量移動(dòng)辦公人員的企業(yè)可以針對(duì)員工移動(dòng)設(shè)備的使用作出分析，其中可能會(huì)包括數(shù)據(jù)、信息和地理位置等等。除卻移動(dòng)應(yīng)用外，實(shí)時(shí)分析還可利用從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、空中交通及鐵路等途徑獲取的數(shù)據(jù)。

總之，任何企業(yè)的目標(biāo)都是希望獲得一個(gè)真實(shí)的且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)尋找新的思路。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往涉及了多年的歷史管理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中提高決策、加速性能并提高生產(chǎn)力和效率。