有些痛苦從來都與我們?nèi)缬半S行，比如數(shù)據(jù)的質(zhì)量和成本問題。當(dāng)SearchCIO.com就當(dāng)前在大數(shù)據(jù)和云計算的時代背景下BI（商業(yè)智能）面臨的新挑戰(zhàn)訪問兩位專家時，發(fā)現(xiàn)這兩個問題依然是業(yè)界關(guān)注的焦點。

“無論數(shù)據(jù)的規(guī)模大小和新舊程度如何，BI面臨的最大挑戰(zhàn)可能還是數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量。”Gartner的著名分析師Bill Hostmann表示。

BI專家Boris Evelson是Forrester Research Inc.的高級分析師，他基于其在該領(lǐng)域數(shù)十年的經(jīng)驗來闡述觀點：“現(xiàn)在的數(shù)據(jù)質(zhì)量和30年前一樣糟糕。而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量主要是個經(jīng)濟(jì)問題，相應(yīng)的成本還是太高了。”

如今的CIO們可能對數(shù)據(jù)質(zhì)量的理解更為深刻，而且手頭也有更多的工具來提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。有人認(rèn)為基于云的BI產(chǎn)品有助于成本的降低，但是我們的專家卻對云計算和數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的相關(guān)性提出了質(zhì)疑。數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的問題核心在于數(shù)據(jù)總是處在變化之中：新系統(tǒng)的上線以及新數(shù)據(jù)源的涌現(xiàn)。而數(shù)據(jù)的規(guī)模也在急劇膨脹，比如事務(wù)日志、來自于傳感器的數(shù)據(jù)、點擊流量以及Hostmann特別指出的“社交媒體導(dǎo)致的信息爆炸”。

與此同時，除了數(shù)據(jù)之外其他事情也在發(fā)生變化。BI已經(jīng)從由IT部門單獨掌控變?yōu)檎麄€企業(yè)全員參與。而且，數(shù)字質(zhì)量本身的定義也不是一成不變的。因此，對于CIO來說，真正要面對的問題應(yīng)該是：就當(dāng)前的工作來說，什么樣質(zhì)量的數(shù)據(jù)是合格的？

“對信息提供者談數(shù)據(jù)質(zhì)量并沒有太大意義。”Hostmann說：“真正重要的是信息的使用者在基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或決策時的滿意度，他們的期望才是問題的核心所在。”
　
數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于提問人的身份、問題的急迫性以及愿意為之付出的成本。人們越來越意識到建議單一的評判體系是不現(xiàn)實的。Evelson表示：“質(zhì)量是相對的，和具體語境有關(guān)。”

數(shù)據(jù)質(zhì)量滿意度的季度調(diào)查

既然數(shù)據(jù)質(zhì)量是相對的，并且讓用戶可接受是BI的一個重要方面，那么對此CIO們該如何應(yīng)對呢？

Hostmann對其客戶的建議是，通過對企業(yè)內(nèi)關(guān)心數(shù)據(jù)質(zhì)量的決策人進(jìn)行例行調(diào)查，以此建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的評判體系。Gartner使用一套簡單的工具來評估用戶對BI數(shù)據(jù)的滿意度，以及客戶基于數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)決策的能力。調(diào)查結(jié)果應(yīng)該每個季度進(jìn)行一次更新，因為數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義也在變化中。

找到合適的主導(dǎo)人

在企業(yè)不同業(yè)務(wù)單元之間，這類調(diào)查的結(jié)果會大相徑庭，從而導(dǎo)致關(guān)注的熱點游離不定。這樣就帶來了一個問題：哪方面數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)有著最大的影響？Hostmann認(rèn)為這個問題主要取決于經(jīng)濟(jì)方面的考慮，但是確定各個問題的優(yōu)先級卻不是技術(shù)人員的責(zé)任：“應(yīng)該由業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人來下結(jié)論，但是這其中存在極大挑戰(zhàn)。”

“IT對數(shù)據(jù)并沒有控制權(quán)。”Evelson認(rèn)為。和其他的企業(yè)應(yīng)用不同，BI從本意上來說就需要由業(yè)務(wù)端來主導(dǎo)。IT團(tuán)隊有能力為企業(yè)構(gòu)建系統(tǒng)來定義如IBM一樣的龐然大物，但是值得與否需要由其他人來決定。“這肯定不是IT的職責(zé)。”Evelson認(rèn)為：“因為這是整體戰(zhàn)略級別的決策。”

不同用戶需要不同的工具

基本上，CIO們在調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量滿意度時會發(fā)現(xiàn)用戶大致可以分為高級和低級兩類，其中后者可能對自己的無知都一無所知。數(shù)據(jù)發(fā)掘工具（Data discovery tools）對低級用戶來說非常適用，可供挖掘隱藏的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，而且也比較便宜。“無需多維數(shù)據(jù)庫（multidimensional databases）你也可以對外提供海量數(shù)據(jù)，用戶自己通過工具能進(jìn)行分析。”Hostmann說。

高級用戶一般來自于財務(wù)部門或者那些受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)。他們清楚地知道自己想要什么，而且可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。但是，是否修正問題就得看情況了。比如，要修正對于“客戶”一詞的定義就需要對系統(tǒng)大動干戈 – 從而又一次導(dǎo)致成本的問題。“雖然看到了問題，但是他們到底愿意花多少錢來解決問題呢？”Hostmann質(zhì)疑到。

Evelson認(rèn)為，即使成本問題得到解決，也不能期望質(zhì)量問題就不復(fù)存在了。CIO們幾乎肯定會遇到這種問題：首席財務(wù)官、首席營銷官和銷售副總裁對于客戶利潤率的定義各執(zhí)一詞。“這會導(dǎo)致IT無所適從。”Evelson表示。最后，再重申這一點：有些痛苦永遠(yuǎn)不會散去。