美國(guó)加州特拉基唐納公用區(qū)的管理面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，它需要持續(xù)監(jiān)查公共設(shè)施、架空電線和電線桿的情況。但又不能派出協(xié)調(diào)人員到邊遠(yuǎn)的地方，記錄檢查結(jié)果再回來(lái)上報(bào)。兩年前，公共設(shè)施管理者意識(shí)到，在監(jiān)查方面，他們已經(jīng)落后了。

因此，他們使用了一套商務(wù)智能和位置智能軟件工具，從而很好地把工作人員的位置信息與管理數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，分配檢查任務(wù)也更有效率。通過(guò)這種軟件，管理人員可以在畫(huà)面地圖上看到哪些地點(diǎn)在監(jiān)查之中、在每個(gè)地點(diǎn)有哪些工作已經(jīng)完成了、誰(shuí)做的這項(xiàng)工作，結(jié)果如何。據(jù)此，一份監(jiān)查工作的報(bào)表就生成了。而且，管理人員也可以分析監(jiān)查結(jié)果和斷電事故之間的聯(lián)系，由此看出監(jiān)查是如何影響服務(wù)質(zhì)量的。

負(fù)責(zé)公共事業(yè)的IT運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Ian Fitzgerald表示，目前大約90%之前手寫(xiě)的檢查相關(guān)報(bào)表都應(yīng)用了商務(wù)智能和位置智能系統(tǒng)。但這項(xiàng)工作也面臨著一些挑戰(zhàn)，其他的組織也可以加入進(jìn)來(lái)，幫助位置智能更順暢地運(yùn)行。

刪繁就簡(jiǎn)

特拉基唐納同時(shí)部署了商務(wù)智能工具和Logi分析軟件與Esri地理信息系統(tǒng)軟件的儀表盤(pán)。Fitzgerald表示用戶有很多種方法將這兩種軟件結(jié)合起來(lái)，比如把他們自己的GIS和XML標(biāo)準(zhǔn)寫(xiě)下來(lái)，從而定制產(chǎn)品。

但是鑒于公共事業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量也有上限，所以大量的客戶定制也不現(xiàn)實(shí)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，F(xiàn)itzgerald從Logi用戶論壇上取得了一個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)，他使用該樣本標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)化了將Logi與Esri整合的過(guò)程。他說(shuō)，他們的供應(yīng)商也可以為用戶提供整合支持。

另外，該系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)的十分人性化，簡(jiǎn)單、易于操作。這樣所有部門(mén)的工作人員就都可以使用這個(gè)軟件來(lái)收集、管理、分析數(shù)據(jù)并把所有報(bào)表都放在一起。

Fitzgerald表示：“我們的思路是，讓非技術(shù)人員能夠掌控更多技術(shù)，在不在IT方面花費(fèi)太多時(shí)間的前提下，就能收集數(shù)據(jù)。”

位置數(shù)據(jù)的新形勢(shì)

西雅圖的Venuelabs大部分客戶都是大型零售店和餐飲連鎖，Venuelabs使用數(shù)據(jù)分析和商務(wù)智能軟件追蹤評(píng)論，比如注冊(cè)信息和社交媒體用戶的其他線上活動(dòng)，以期提高客戶的滿意度。要想了解具體哪家零售店或者餐飲店的行為，信息就要和位置數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。Venuelabs的 CEO Neil Crist表示，公司使用的大多數(shù)軟件都是自己研發(fā)的，第一批用戶是數(shù)據(jù)專家，因此在系統(tǒng)初建之時(shí)，并不需要考慮技術(shù)資源欠缺或簡(jiǎn)化應(yīng)用等問(wèn)題。但對(duì)于公司的成功發(fā)展而言，與瞬息萬(wàn)變的社交網(wǎng)絡(luò)保持同步，和確保系統(tǒng)能夠持續(xù)供應(yīng)需要的數(shù)據(jù)則至關(guān)重要。

Crist表示，Venuelabs會(huì)持續(xù)關(guān)注新社交媒體上用戶對(duì)公司品牌的評(píng)價(jià)。例如，照片分享網(wǎng)站Instagram生成了很多與公司客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，但就在兩年前，網(wǎng)站還沒(méi)有用戶。社交媒體的出現(xiàn)意味著Venuelabs的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)需要適時(shí)調(diào)整算法，從而分析網(wǎng)站上標(biāo)注的位置信息。因?yàn)橛脩粼谏缃幻襟w上的行為與別處不同。例如，F(xiàn)acebook上美食照片的影響力要比Instagram上不帶任何評(píng)論的同類照片好很多，系統(tǒng)一定要考慮這些變化。

其他想要部署位置智能軟件的企業(yè)或許沒(méi)有像Venuelabs那樣頻繁地添加新的內(nèi)容流，但是他們對(duì)信息類型的關(guān)注點(diǎn)則會(huì)發(fā)生變化。例如，F(xiàn)itzgerald表示特拉基唐納公用區(qū)可能會(huì)在將來(lái)滿足于自己在位置檢查上做的努力，開(kāi)始想要了解檢查結(jié)果如何隨著位置的變化而變化。那時(shí)，就需要隨機(jī)應(yīng)變的智慧和滿足業(yè)務(wù)需求的位置技術(shù)。

與位置智能有機(jī)結(jié)合

美國(guó)Dresner Advisory Services的首席研究官Howard Dresner表示，位置數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)了大量的知識(shí)。但在啟用這項(xiàng)工程的時(shí)候，人們需要思考位置智能軟件在他們的運(yùn)營(yíng)，或者說(shuō)某些部門(mén)之中是否適用。零售和營(yíng)銷可能從位置智能應(yīng)用中獲得重要知識(shí)。例如，氣象數(shù)據(jù)會(huì)影響零售店主的行政決策。但另一方面，財(cái)政部門(mén)就很難利用到這項(xiàng)技術(shù)。

Dresner表示，隨著越來(lái)越多的組織想要從大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中獲利，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出過(guò)度積累的趨勢(shì)。這會(huì)增加“信噪比”，業(yè)務(wù)用戶一定要應(yīng)對(duì)這樣的問(wèn)題。他提醒道：“現(xiàn)在我們可以收集海量的數(shù)據(jù)，但是之后你需要分析它。噪聲之中會(huì)有信號(hào)，但很難找到。”

Dresner表示，相對(duì)于廣泛收集所有有位置因素的信息，公司鎖定目標(biāo)、收集具體信息會(huì)事半功倍。隨著位置智能軟件的不斷成熟，分析更多的數(shù)據(jù)指日可待。但同時(shí)，實(shí)用的做法是專注于能解決位置相關(guān)問(wèn)題的數(shù)據(jù)。