BI(BusinessIntelligence)即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

近期發布的《BI技術成熟度曲線報告》從中我們看到每到年末，許多企業都開始為新一年的BI分析部署做計劃，但是，不少計劃都和去年相差不多。報告中顯示，分析師和研究人員選擇了最熱門和最實用的BI技術，通過圖表的方式運用時間點標注出了它們成熟度的峰谷值。

“這是一次整體BI形勢的縱覽，也是一個衡量企業項目的基準。”此次報告的分析負責人兼Gartner的研究副總裁AndreasBitterer表示。與去年的技術成熟度曲線比對，我們發現今年的移動BI發展迅速;另外，Gartner新增了兩個項目：邏輯型數據倉庫，和信息能力框架，與企業數據架構陣列有關。

新增的兩個項目都脫離不了多年以來BI分析的重點問題“如何有效管理數據和如何在企業中保持一致性”。

盡管企業對BI流程十分熟悉，在開發處理語義模型時仍然會遭受挫敗。如果沒有業內通用的精確術語，企業在具體定義諸如客戶、產品或供應商這類簡單名稱的時可能都會遇到困難。