想從海量信息中挖掘出有用信息、精準營銷？除了面向全體顧客實施地毯式轟炸的”商品營銷“之外，更需要對商業智能體系重新反思，零售業需掌握先進的數據分析與高級決策支持能力，已經迫在眉睫。

國內零售業正在上演如同古羅馬競技的瘋狂場面： 賣場扎堆經營，”千店一面“的雷同叫賣，”自殺性炸彈“的價格肉搏，盲目的”低性價比“： 你滿100送100，我就滿100送110，一家比一家送得狠，一家比一家送得絕； 誓要拼個你死我活，爭個魚死網破——似乎整個群體都身不由己地陷入了最后的瘋狂。而虎視眈眈伺機而動的，是全球最大50家跨國零售財團中47家已經進入中國、并且馬不停蹄地完成了在中國零售市場”高端布局“的”

帝國軍團

帝國軍團“在各中心城市的巷戰讓我們明白了： 只有實現營銷創新的企業才能成為肉搏戰中的勝利者。”商品營銷與顧客營銷雙輪驅動“將逐漸成為零售行業主導趨勢。除了DM、買贈、滿省、搭售、抽獎、返券、減價、換購等面向全體顧客實施地毯式轟炸的”商品營銷“之外，我們更需要在細分客戶群體基礎上實施精確制導的”顧客營銷“。構建商業智能（BI）體系、掌握先進的數據分析與高級決策支持能力，已經迫在眉睫。

　面對著零售企業要把”數據墳墓“轉化為”信息寶藏“的需求，我們選擇了以CRM為切入點，推出的是分析型CRM，以幫助零售企業診斷目前在顧客管理方面的現狀和問題，發現能夠影響消費者的營銷行為和提升經營業績的有效方法，從而幫助企業經營決策者進行營銷戰略與策略的調整，指導營銷策劃和執行人員完成精準的”一對一“營銷。當然，這個”一“的目標不局限于一個顧客，也可以是一個顧客群體。

下面，筆者從商業智能的項目規劃和數據分析兩個層面，談談一個探索者的經驗教訓與體會。

　商業智能的項目規劃

在規劃層面值得關注的有兩點： 一是數據倉庫平臺的選型，二是商業智能項目的階段特征。

　零售業的商業智能項目以系統上線為界，分為兩個階段： 前一個階段的特征是共性化和廠商主導，如同購置商品房； 系統上線后應用階段的特征是個性化和用戶主導，如同對商品房是簡易裝修入住還是豪華裝修，完全取決于房主在經濟實力、生活品位、規劃能力、專業素養、用途需求等各方面的差異。

最了解企業戰略與經營需求的是用戶自己。系統上線后，用戶可以運用廠商提供的與數據倉庫配套的工具包，隨需應變地構建層出不窮的數據模型與分析主題——這是個只有起點沒有終點的進程。在這個非開放環境中打造出來的、內生的數據分析與高級決策支持能力，才是企業的核心競爭力—這也是企業IT團隊實現角色轉換和價值升華的大好機遇。