有些BI專家稱，今天以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為中心的BI將會(huì)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)是開(kāi)放、無(wú)需設(shè)備且自然分發(fā)的。Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能促成實(shí)時(shí)的企業(yè)決策。
BI的政治學(xué)
除了數(shù)據(jù)和技術(shù)的挑戰(zhàn)，BI還有一些有關(guān)文化和政治方面的事項(xiàng)需要解決。
但是，面對(duì)企業(yè)真正遺留下來(lái)的大塊信息系統(tǒng)的演進(jìn)，IT員工往往只需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)和放置數(shù)據(jù)。當(dāng)然了，政治學(xué)也在業(yè)務(wù)方面發(fā)揮了巨大的作用，因?yàn)槊恳粋€(gè)部門都在成長(zhǎng)，而且伴隨的還有業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用系統(tǒng)、命名的轉(zhuǎn)變及核算等，而非僅僅記載數(shù)據(jù)。
Hartford公司的壽險(xiǎn)部門主管Rachel Alt-Simmons稱，將面向銷售的組織文化改變?yōu)轭^腦中保有分析意識(shí)的文化，需要一定的時(shí)間，整個(gè)行業(yè)在這方面的轉(zhuǎn)變都很慢。她指出，人們只是假定了他們不可能通過(guò)ＢＩ實(shí)現(xiàn)從分析報(bào)告到實(shí)際響應(yīng)操作的轉(zhuǎn)變，但事實(shí)上他們更需要睜大眼睛來(lái)對(duì)待眼前的ＩＴ工具。
BI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
專家指出，商業(yè)智能的技術(shù)走勢(shì)主要有以下幾個(gè)方向：企業(yè)級(jí)BI Enterprise BI、操作型BI Operational  BI、數(shù)據(jù)挖掘、主數(shù)據(jù)管理Maser Data Management。
目前隨著ＢＩ技術(shù)在部門級(jí)應(yīng)用的日益成熟，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級(jí)ＢＩ已經(jīng)是箭在弦上不得不發(fā)。
操作型ＢＩ是將ＢＩ嵌入到業(yè)務(wù)操作流程的細(xì)節(jié)中，可以借助它自動(dòng)進(jìn)行日常業(yè)務(wù)決策，開(kāi)創(chuàng)了ＢＩ的新領(lǐng)域。
目前數(shù)據(jù)挖掘尤其是預(yù)測(cè)分析方面已經(jīng)有很多成熟的解決方案，今后將會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域應(yīng)用。
由于主數(shù)據(jù)管理能較好地解決企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的難題，越來(lái)越多的企業(yè)集團(tuán)將主數(shù)據(jù)管理列入開(kāi)發(fā)日程。
商業(yè)智能（BI）涵蓋了很多技術(shù)和原理，但從根本上來(lái)講，BI的目的就是要解放信息固有的結(jié)構(gòu)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)信息系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的決策能力。
Travelers 公司企業(yè)業(yè)務(wù)分析機(jī)構(gòu)的副總裁Sullivan McConnell指出，BI是一個(gè)寬泛的概念，既有應(yīng)用又有技術(shù)，而且這些應(yīng)用和技術(shù)用于收集、整合、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)建可操作的信息等，最終都是為了在業(yè)務(wù)上獲得更好的決策策略。
雖然如今BI的分析機(jī)制已經(jīng)比以往更快捷、更靈活了，但是最新的BI方案也沒(méi)有提供更多的預(yù)測(cè)分析的功能。
雖然這些年BI的發(fā)展在概念上并沒(méi)有發(fā)生太大的變化，但是專家們希望能在BI實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)功能上的轉(zhuǎn)變，他們寄希望于BI 2.0（下一代BI）的推進(jìn)。專家認(rèn)為，采用下一代BI后，用戶將能夠訪問(wèn)來(lái)自信息操作系統(tǒng)本身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并且是在實(shí)時(shí)的方式下。
實(shí)時(shí)智能
實(shí)時(shí)智能的提法來(lái)自于SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)）及組成SOA的開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)。Teradata公司高級(jí)咨詢分析師Dale Strobel表示：“SOA環(huán)境不可避免地會(huì)破壞企業(yè)固有的一些信息系統(tǒng)，并根據(jù)企業(yè)自身需求重建新的信息系統(tǒng)和應(yīng)用架構(gòu)，而應(yīng)用系統(tǒng)正是支持信息操作系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連貫性的。”據(jù)了解，Teradata公司也在多個(gè)實(shí)時(shí)分析和激活的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)策略上進(jìn)行了大筆投資，這無(wú)疑會(huì)使企業(yè)頗具競(jìng)爭(zhēng)力。
有些BI專家甚至稱，今天以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為中心的BI將會(huì)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)是開(kāi)放、無(wú)需設(shè)備且自然分發(fā)的。他們認(rèn)為，與其花費(fèi)巨資建立一個(gè)IT驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還不如采用Web瀏覽器的方式，提供關(guān)鍵信息與客戶應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。Web方式下的實(shí)時(shí)性和用戶界面友好的報(bào)告，更能促成實(shí)時(shí)的企業(yè)決策。
有保險(xiǎn)公司的信息主管就向BI解決方案的提供商抱怨，如果有了實(shí)時(shí)功能，保險(xiǎn)公司管理者將可以面向銷售、客服等宣講并下達(dá)諸多的戰(zhàn)略目標(biāo)，而且如果能有關(guān)于開(kāi)銷、客戶流失或客服滿意度等方面的分析數(shù)據(jù)的話，管理層也將能夠從容地應(yīng)對(duì)客服策略的調(diào)整，并真正在事件操作上實(shí)現(xiàn)預(yù)警機(jī)制。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)仍是重中之重
面向更活躍和全盤的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)開(kāi)始。人們也已經(jīng)意識(shí)到，無(wú)論是今天還是未來(lái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都將持續(xù)富有價(jià)值。有專家指出，所有分析報(bào)告、動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析、數(shù)據(jù)挖掘等工具都很大程度地依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在實(shí)時(shí)BI性能實(shí)現(xiàn)以前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將大致經(jīng)歷下面幾個(gè)演進(jìn)階段。
最初，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠促使分析報(bào)告回答“發(fā)生了什么事”；現(xiàn)在，大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還可以被用來(lái)回答“為什么會(huì)發(fā)生這種事”，而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”；等到下一個(gè)階段則將能找到“正在發(fā)生什么事”的答案；最終，將發(fā)展為活躍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從而決定“你（用戶）想要什么事發(fā)生”。
管理層的支持
對(duì)于BI在任何機(jī)構(gòu)組織內(nèi)的真正開(kāi)展與實(shí)現(xiàn)，從上至下的支持是必需的，上至C級(jí)別的執(zhí)行官，下到部門主管，都需要積極配合與支持。
Hartford壽險(xiǎn)公司CEO早在5年前就已經(jīng)同意壽險(xiǎn)部門主管Rachel Alt-Simmons購(gòu)買一臺(tái)服務(wù)器，并組織了2名人員積極部署B(yǎng)I計(jì)劃。Rachel Alt-Simmons表示，他們從來(lái)不需要報(bào)告任何業(yè)務(wù)或業(yè)務(wù)執(zhí)行功能，公司上層管理者只需要他們能夠在任何一條業(yè)務(wù)線上輕松自由地推進(jìn)自己的創(chuàng)意或策略。Rachel Alt-Simmons最初購(gòu)買了SAS企業(yè)級(jí)指導(dǎo)手冊(cè)開(kāi)始實(shí)施BI策略，然后她便開(kāi)始了業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變計(jì)劃，即將Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、電子文檔和電子數(shù)據(jù)表整合在一起，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)請(qǐng)求的響應(yīng)和BI策略對(duì)響應(yīng)請(qǐng)求的回應(yīng)。Hartford公司建成了一個(gè)可預(yù)見(jiàn)性模型，借此來(lái)標(biāo)識(shí)其他哪些同類公司將銷售他們所開(kāi)辦的相關(guān)業(yè)務(wù)，并僅用了3個(gè)月時(shí)間，就贏得了巨大成功。
如今，Rachel Alt-Simmons就像許多BI的傳教士一樣，她不需要拿著有形資產(chǎn)的列表去向公司的管理層解說(shuō)BI的價(jià)值，原先的由2名人員構(gòu)成的部門也擴(kuò)展到了12個(gè)人，新加的業(yè)務(wù)主要是數(shù)據(jù)管理、報(bào)告管理、業(yè)務(wù)分析以及預(yù)測(cè)模擬能力，而且現(xiàn)在每個(gè)月至少有2個(gè)部門管理層求助她的BI團(tuán)隊(duì)解決業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)上的一些難題。
當(dāng)然，這僅僅是BI的一個(gè)成功案例，然而相信人們一旦充分理解數(shù)據(jù)并認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)和其他功能性、操作性以及交互性方面的關(guān)系后，圍繞企業(yè)組織間的價(jià)值和技術(shù)共享的狀態(tài)將更令人興奮。而一旦演進(jìn)到這種階段，用戶將不再感到盲目，BI策略也將超出所謂的先進(jìn)分析報(bào)告的概念，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)定型、切分、預(yù)測(cè)功能，并最終實(shí)現(xiàn)真正能讓用戶前瞻性地采取措施，達(dá)到實(shí)際期望的業(yè)務(wù)執(zhí)行結(jié)果的智能化。