CRM,客戶關系管理系統能夠幫助企業有效提高效率、拓展市場，并對對客戶互動信息的搜集和加工以幫助企業及時把握新的市場機會，占領更多的市場份額。云計算模式在減少項目成本、定制個性化流程、降低項目風險方面有其獨到的優勢。

云計算的付費模式在很大的程度上受到很多企業的青睞，這些企業有一個特點，目前這些企業真的很需要CRM系統的引進，并且在很大的一個程度上因為資金等各個方面的限制，所以正好可以借助云計算實現一個新的發展，傳統CRM不但需要好的提供商，在上CRM之前對于整個公司的與客戶有關的所有東西要進行系統的整理，并且也要關注其它系統的整合度，這也決定其是否能夠成功，在經過很多的磨合之后，CRM在硬件上必須保證，只有這樣才能真真正正實實施。現在看來這是非常費勁的一件事情，云的靈活性，真的是要改變CRM的關鍵點，因為企業現在按需求付費不用在勞心勞力的搭建CRM平臺，只要我們有足夠的客戶信息，并且選好云服務的提供商，進行一個好的溝通，我想現在的CRM看起來是多么簡單的一件事情。

傳統的CRM在很多方面做的積累仍舊是現在云計算的很多提供商必須借鑒的，盡管在云計算的道路上，傳統的CRM確實是存在一些困難，但是我們應該知道，現在的云計算不是我們想像的那么的完美因為現在很多云計算的技術標準沒有完善，在安全問題上沒有一個可靠的一句，客戶的很多資料傳到云端，哪一天萬一泄露，這個風險誰都不敢承擔。

無論如何，CRM軟件未來將呈現整合、云化、移動化和社交化三大趨勢，然而目前CRM的云化之路卻荊棘密布為何CRM尚難以同云計算模式成功牽手呢。仔細的分析便不難發現兩者在以下三個方面是不兼容的，甚至有相互沖突的可能。

云化CRM與現有的軟件架構磨合困難

CRM對于企業來講應該算是一個比較高層的信息化建設，在實施這個項目之前肯定會有一定的信息化基礎，CRM的建設肯定與這些現有的信息化基礎有重要的聯系，但是企業要部署基于云計算的CRM系統時，實施起來非常的困難，不同服務器上的數據實現同步處理，這是具有挑戰性的事情。

盡管有些云計算服務提供商一直都在強調他們的產品集成性有多好。他們指的這個集成性是什么呢?他們指的是，你如果OA系統與CRM軟件都購買他們的產品，那么就可以得到很好的集成。但是如果企業在購買他們的CRM服務之前，已經有了完善的OA系統或者財務管理軟件，此時企業難道為了這集成，而放棄原先的系統，再去重復購買OA服務或者財務信息化管理服務呢?這顯然不合情理，會造成信息化管理上的重復投資。企業最希望的是購買CRM軟件后能夠直接與現有的管理系統進行集成。

CRM分析會產生大量的網絡流量

CRM軟件從功能上可以分為分析性的CRM軟件與記賬型的CRM系統。如果企業采用的是記賬型的CRM系統，那么可以跟現在的云計算模式很好的兼容。因為記賬型的CRM系統，只是記入平時跟客戶的聯系、交易情況，其涉及到的數據庫一般都不是很大。但是如果企業采用的是分析型的CRM系統，那么就有可能出現問題了。

因為分析型的CRM系統，在對歷史數據進行分析的時候，會產生大量的數據流。如在根據以前三年的交易數據預測未來一年的訂單數量的時候，其需要用到過去三年的交易數據。而且需要對這些數據進行統計、分析。那時，將這個服務器系統與客戶端都部署在企業的局域網內(這個網絡的性能與吞吐量要比互聯網好的多)，也大概需要花費半個小時的時間。而如果采取云計算模式來部署CRM系統，由于服務器是部署在互聯網上的。現在用戶需要運行這個預測功能的話，由于受到網絡速度的限制(國內的網絡速度是比較慢的，跟局域網的速度沒有可比性)，其需要花費大約幾個小時，甚至更長的時間。

CRM高級應用很難與SaaS應用集成

現在的CRM軟件功能已經越來越強大。而功能的強大也就意味著對網絡性能的要求越來越高。如現在不少的CRM軟件已經集成了語音呼叫系統。也就是說，當客戶打電話過來的時候，能夠自動根據客戶的電話號碼進行轉接，轉接到對口的業務員那邊，以減少客戶的等待時間，提高客戶的滿意度。如果現在將這個服務器部署在網絡上，那么很難將這個語音呼叫系統跟CRM軟件服務器集成起來。如果勉強集成，目前的處理方法是按ASP模式(SaaS模式的前身)向企業提供軟件。不過這已經不是軟件即服務的模式了。可見，由于SaaS模式本身的技術限制，將服務器部署在網絡上，讓多個客戶共享服務器。這使得CRM軟件的一些高級應用很難與SaaS應用集成。