跨國企業(yè)，特別是以消費者為目標客戶的大企業(yè)都擁有海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有些來自于銷售終端，有些來自于渠道供應商。分散、凌亂是這些數(shù)據(jù)較為顯著的特征。然而這些數(shù)據(jù)涵蓋了關(guān)鍵的信息因素，例如：品類鋪市率，再者就是貨架占有率、價格或是貨物在渠道中的周轉(zhuǎn)周期，庫存數(shù)量等等。數(shù)據(jù)和事實是決策的依據(jù)。但是，如何利用這海量的數(shù)據(jù)挖掘出對企業(yè)有用的信息，往往成為企業(yè)困惑的難題。因為分析挖掘數(shù)據(jù)都需要時間成本，關(guān)鍵在于：能否在短時間內(nèi)快速而準確地收集有用數(shù)據(jù)，分析出對企業(yè)有用的信息，特別是商品流轉(zhuǎn)快速的FMCG以及制藥行業(yè)企業(yè)非常具有參考價值。
分析型思考”而不是“觀察型思考”
財富500強企業(yè)的傳統(tǒng)做法往往是，零售終端或分銷商通過EMAIL或傳真方式提交至公司總部，由公司商業(yè)銷售部的分析團隊進行校對、整理，再從公司的ERP系統(tǒng)中取得各經(jīng)銷商的銷售指標等數(shù)據(jù)進行整合，最后使用Excel進行手工匯總、分析，制作報表，發(fā)送至銷售管理者。
有些企業(yè)往往采取EXCEL或其他的收集工具，但信息收集點如果比較分散，增加了傳輸?shù)臅r間成本和信息的準確率。往往采用的方式是在原有系統(tǒng)建立在Excel基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)量有限，對于歷史數(shù)據(jù)的保存及分析都無法達到要求，在與數(shù)據(jù)代理公司的數(shù)據(jù)交換和糾錯，對用戶報表的查看和權(quán)限控制， 報表數(shù)據(jù)的查詢速度，多維分析能力和分析深度的限制等方面也不盡人意。
分析分散而零星的數(shù)據(jù)
隨著業(yè)務的不斷擴展，企業(yè)需要與數(shù)量不斷增加地供應商打交道，需要快速準確的收集分銷商的銷售、庫存數(shù)據(jù)。依據(jù)現(xiàn)有的管理流程，企業(yè)的銷售管理者往往會要求分銷商定時將產(chǎn)品的銷售、庫存信息錄入，通過EMAIL或傳真方式提交至公司總部，由商業(yè)銷售部的分析團隊進行校對、整理，再從公司的ERP系統(tǒng)中取得各經(jīng)銷商的銷售指標等數(shù)據(jù)進行整合，最后使用Excel進行手工匯總、分析，制作報表，發(fā)送至銷售管理者，同時人工進行權(quán)限控制，保證銷售人員只能瀏覽自己所負責區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)。整個流程花去了大量人力和時間，始終需要人力參與，分析團隊終日忙于數(shù)據(jù)的校驗、整理和維護，幾乎沒有充分的時間與精力進行商業(yè)分析。