
提高了事前預(yù)測和事后分析的能力
通過歷史定量數(shù)據(jù)的積累、對比和分析,建立合適的數(shù)學(xué)模型,提高了事前預(yù)測和事后分析的能力。預(yù)測、決策、分析、控制,一直是企業(yè)管理中的最高境界,實施了德棉集團(tuán)決策支持管理系統(tǒng)以后,通過對歷史數(shù)據(jù)的積累,并建立合適的預(yù)測模型,大大提高了事前預(yù)測和事后分析的能力。
化了客戶端維護(hù)
客戶端免安裝,升級維護(hù)方便,查詢系統(tǒng)的應(yīng)用軟件只需安裝在服務(wù)器上,客戶端只要有瀏覽器可上網(wǎng)操作。升級和維護(hù)時,也只需更新服務(wù)器端即可,節(jié)省了大量的人力費用及維護(hù)時間。
解決了集團(tuán)性數(shù)據(jù)整合
隨著單位內(nèi)部信息系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展,越來越多的數(shù)據(jù)被積累起來。這些數(shù)據(jù)包括:各種財務(wù)軟件中的核算數(shù)據(jù),分散在各地計算機(jī)中的Excel、DBF,分布在單位中各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),各個下級單位中的大量數(shù)據(jù)等等。原業(yè)務(wù)系統(tǒng)(管理核算型)所能提供的,僅僅是企業(yè)運作當(dāng)前狀態(tài)的財務(wù)信息和淺層次會計指標(biāo),缺少對歷史的、多視角的數(shù)據(jù)分析,訂制的報表也難以及時反饋出單位針對性目標(biāo)的報告,因此注定無法成為單位決策的基礎(chǔ)。浪潮ERP-BI加入數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等BI技術(shù),用于發(fā)掘現(xiàn)存數(shù)據(jù)間深層次的關(guān)系,從而將原本割裂的數(shù)據(jù)整合起來,不僅對單位的系統(tǒng)投資進(jìn)行了很好的優(yōu)化,而且使散在各處的經(jīng)營數(shù)據(jù)由一個巨大的數(shù)據(jù)黑箱變?yōu)槎鄠€視角均透明的“多維水晶球”,形成集團(tuán)高層決策的基礎(chǔ)支持,真正做到了“運籌幃幄,決勝千里”。
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