
在現(xiàn)有的多種管理軟件中,“知識管理”正在成為日益重要的組成部分。CRM軟件中的合同管理、價格政策、銷售政策、標書管理、服務(wù)問答知識庫等模塊就屬于“知識管理”范疇的應(yīng)用。專家預(yù)測:知識管理在CRM中還將發(fā)揮更加重要的作用。其中,一些關(guān)鍵的“知識發(fā)現(xiàn)”的技術(shù)手段,如自然語言處理、推理引擎和案例自動生成系統(tǒng)等將融合在現(xiàn)有的前端管理軟件中,并極大地推動知識管理的應(yīng)用。
在我們接觸到的企業(yè)中,我們發(fā)現(xiàn),多數(shù)中國企業(yè)對“知識價值”的認識還處在較為初期的原始的狀態(tài)上,對企業(yè)內(nèi)部知識的發(fā)掘、匯總、查詢、應(yīng)用和創(chuàng)新還沒有形成完整的體系。其中,經(jīng)歷過管理質(zhì)量認證,例如ISO9000系列的企業(yè)對知識的管理的水準要明顯高于未經(jīng)過任何管理認證的企業(yè)。但是,即使在這些管理水平較高的企業(yè)中,對知識的管理也僅僅實現(xiàn)了文檔的分類存放和統(tǒng)一的單據(jù)格式。TurboCRM的研究人員發(fā)現(xiàn),CRM的發(fā)展趨勢之一是將企業(yè)積累的知識融入到前端管理的各個環(huán)節(jié)中,采用規(guī)范的方法來增強市場活動的有效性,保證銷售隊伍的戰(zhàn)斗力,維持客戶對服務(wù)的滿意度。在這些工作中獲得的行之有效的方法和措施,都將以“企業(yè)知識”的形式在信息平臺上共享,由團隊中的各個成員在這一基礎(chǔ)上不斷完善,并且不會隨著人員的變動發(fā)生知識流失。
什么是知識管理?
知識管理是在應(yīng)用操作的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它經(jīng)歷了數(shù)據(jù)收集、信息挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的三個歷程。
最初,對信息的管理是基于操作的角度,應(yīng)用初衷并不是從信息或企業(yè)知識的收集這一角度進行的。例如:在應(yīng)用訂單管理模塊的時候,不少企業(yè)的初衷僅僅是從操作的層面考慮,把每一筆交易的金額記錄下來。一月份企業(yè)A的訂單金額是10萬元,這反映在系統(tǒng)中僅僅是數(shù)據(jù)(data)的收集;當這些數(shù)據(jù)積累到一定規(guī)模之后,比如說兩年之后,管理者可能想到利用這些數(shù)據(jù)的匯總,從中挖掘有價值的信息(information),例如:企業(yè)A的購買頻率、平均交易額、產(chǎn)品偏好等。一旦確定分析的角度和所需的變量,多數(shù)的現(xiàn)有軟件都可以完成這一步。TurboCRM的第一代產(chǎn)品就可以提供上百張的報表和分析。
隨后,隨著公司業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)不斷積累,我們通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘便有能發(fā)現(xiàn)有用的知識(knowledge)。例如:購買頻率和平均交易額之間存在明顯的負相關(guān)性,或者某個行業(yè)的客戶群體對產(chǎn)品的偏好相當一致,或者發(fā)生大筆交易的訂單往往是突發(fā)性的。這些知識的挖掘必須在信息積累的基礎(chǔ)上進行,而且,隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,數(shù)據(jù)融合可以自動調(diào)整發(fā)現(xiàn)了的知識,例如,如果我們改變了銷售方法,連續(xù)出現(xiàn)了N筆的大宗可預(yù)測的交易,那么,系統(tǒng)將告訴使用者,這些交易不宜再用“突發(fā)性”來形容,它是由銷售方法的改變帶來的。
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